云南省教育厅科研基金(07C41491)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：吕永林字正华更多>>
- 相关机构：楚雄师范学院云南财经大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 声目标识别技术研究被引量：4
- 2008年
- 本文对声目标识别的关键技术进行研究,探讨用小波分析来进行声信号处理和特征提取,用BP神经网络和支持向量机的模式分类方法来进行分类识别。通过对四种声信号的仿真实验表明,使用小波变换和人工神经网络技术及支持向量机分类技术相结合对声目标进行识别是有效、可行的。
- 吕永林
- 关键词：声目标识别小波包特征提取分类器BP神经网络支持向量机
- 基于支持向量机的N型激波识别技术(英文)被引量：1
- 2009年
- 超音速目标识别过程中,其产生的N型激波容易与爆炸波混淆在一起,从爆炸波中识别N型激波非常重要。本文提出一种从爆炸波中识别N型激波的技术,通过用5.56mm,7.62mm,12.7mm超音速枪弹做射击试验和TNT炸药爆炸试验,获取N型激波和爆炸波原始数据,进行了特征提取,并采用主成份分析(PCA)方法对特征数据进行压缩处理后,用支持向量机(SVM)方法进行分类识别。结果表明,文中提出的识别方法是可行的和有效的。
- 吕永林字正华
- 关键词：识别技术主成份分析
