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国家自然科学基金(61005084)

作品数:6 被引量:11H指数:2
相关作者:赵琪冯贵玉段洣毅张可黛李政仪更多>>
相关机构:北京图形研究所国防科学技术大学中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇目标跟踪
  • 2篇均值漂移
  • 1篇多核
  • 1篇多特征融合
  • 1篇信息融合
  • 1篇遮挡
  • 1篇遮挡处理
  • 1篇证据理论
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇视觉跟踪
  • 1篇视觉目标跟踪
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇子空间
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应融合

机构

  • 5篇北京图形研究...
  • 2篇国防科学技术...
  • 1篇长沙民政职业...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 3篇段洣毅
  • 3篇冯贵玉
  • 3篇赵琪
  • 2篇肖鹏
  • 2篇李政仪
  • 2篇张可黛
  • 1篇赵龙

传媒

  • 1篇无线电工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
多源信息融合认知机理与模型研究被引量:6
2013年
论文对人脑多源信息融合处理的认知机理进行系统层次的梳理研究,利用人脑基本机能联合区等理论揭示了人脑的信息处理机制,建立了一个人脑信息融合"对象感知—情景关联—行动决策"三层核心认知模型,并对模型各层次进行了分析。该研究可为建立信息融合概念模型、发展新的信息融合理论和算法提供借鉴和参考。
冯贵玉赵琪张可黛段洣毅
关键词:信息融合
基于置信图自适应融合的视觉目标跟踪被引量:2
2013年
针对复杂背景下视觉目标跟踪的鲁棒性和准确性问题,提出了一种最小均方差意义下的置信图自适应融合跟踪方法。将多种视觉特征统一到置信图表示框架下,并根据各个置信图的分类能力,以均方差最小为评价准则,得到了融合的置信图并用于跟踪。方法兼顾了特征的分类能力及多特征之间的互补性,有效实现了多种视觉特征的融合。实验结果表明,相对于现有方法,能够获得更好的鲁棒性和更高的准确度。
肖鹏段洣毅赵琪张可黛
关键词:视觉目标跟踪多特征融合均值漂移
基于多核融合的目标大面积遮挡处理方法
2012年
提出了一种基于多核融合的目标遮挡处理方法,用于提高大面积遮挡情况下视觉目标跟踪算法的鲁棒性和准确性.与现有基于单个对称核加权直方图的mean shift跟踪算法不同,该方法以目标区域内的多个非中心位置为核函数中心,构建多个非对称核加权直方图.由于这些直方图对目标的不同区域赋予了不同的权重,使得在遮挡发生时总存在一些直方图受影响较小.依据各个直方图分别进行mean shift迭代获得一组目标位置估计后,利用D-S证据理论融合判定最终的目标位置.实验结果表明,该方法在目标被大面积遮挡时仍能够获得准确的跟踪.
肖鹏段洣毅赵琪
关键词:目标跟踪视觉跟踪均值漂移遮挡处理多核证据理论
基于直接局部保持投影和尺度不变特征变换的人脸识别方法被引量:1
2012年
尺度不变特征变换(SIFT)算法提取的人脸特征具有一定的鲁棒性,但存在数据维数过高和计算过于复杂的问题。为此,提出一种基于直接局部保持投影-尺度不变特征变换(DLPP-SIFT)的人脸识别算法。首先采用SIFT算法进行特征提取,然后结合子空间方法局部保持投影(LPP)进行降维,利用直接对角化方法求取特征矩阵,解决了LPP的奇异值问题。在ORL和FERET人脸库的实验结果表明,DLPP-SIFT算法可显著减少计算复杂度和特征匹配时间,与SIFT、主成分分析(PCA)-SIFT、LPP-SIFT相比,具有更好的鲁棒性。
李政仪冯贵玉赵龙
关键词:人脸识别子空间局部保持投影尺度不变特征变换
基于方差滤波和ICA算法的人眼定位被引量:1
2013年
采用方差滤波器确定人眼候选区域,结合独立成分分析(ICA)方法对人眼进行快速定位,能够有效地提取训练图像的高阶统计特征,很好地去除基向量的相关性.与主成分分析(PCA)和传统ICA方法相比具有更好的鉴别能力.实验表明,该方法的识别率可达97.3%,并对光照和姿态变化也具有很好的鲁棒性.
李政仪冯贵玉
共1页<1>
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