教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-0344)
- 作品数：4 被引量：53H指数：4
- 相关作者：于开平牟晓明赵婕庞世伟董好志更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学中国电子科技集团公司第三十八研究所更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自然科学总论自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 时变线性/非线性结构参数识别及系统辨识方法研究进展被引量：32
- 2009年
- 对线性时变结构系统参数识别方法进行了简要回顾,总结了时频分析方法、时间序列分析方法以及子空间方法近几年国内外相关研究进展,重点介绍了子空间方法用于时变结构系统模态参数识别方法相关研究成果.介绍了用于非线性时变系统辨识的主要的神经网络方法,以及基于自回归滑动平均模型的时间序列分析方法.最后指出了该领域研究中存在的一些问题和今后的主要研究方向.
- 于开平庞世伟赵婕
- 关键词：非线性时变系统系统辨识参数识别ARMA模型结构系统
- 非线性时变系统辨识方法研究进展
- 本文主要针对同时考虑非线性和时变特性的系统辨识和参数识别方法国内外研究进行较全面的总结。简要说明了非线性时变系统辨识方法研究具有非常重要的理论意义和广泛的工程应用价值,总结了用于非线性时变系统辨识的神经网络方法、非线性参...
- 于开平庞世伟邹经湘
- 关键词：非线性时变系统系统辨识神经网络
- 文献传递
- 基于前向神经网的时变非线性结构系统辨识快速递推最小二乘法
- 针对基于前向神经网络的普通递推最小二乘估计存在着自适应跟踪慢和精度低的问题,本文提出了一种可对非线性时变系统进行快速辨识的新方法,因该方法有类似递推最小二乘算法的形式,称其为基于前向神经网络的快速递推最小二乘算法。该算法...
- 于开平董好志
- 关键词：非线性时变系统系统辨识神经网络结构系统
- 文献传递
- 基于前向神经网络的非线性时变系统辨识的改进递推最小二乘算法被引量：5
- 2009年
- 标准的递推最小二乘算法随着递推次数的增加,增益矩阵将逐渐趋于零,致使递推算法慢慢失去修正能力,出现所谓的"数据饱和"现象。为了克服"数据饱和"问题,首先对递推最小二乘算法进行改进,得到了改进的最小二乘算法(IRLS),并给出了收敛性证明,然后将该算法应用于基于前向神经网络的非线性时变系统辨识。通过对两个非线性时变系统进行有效验证,仿真结果表明本文算法计算精度高、计算速度快、数值稳定性好,并能有效克服"数据饱和"。
- 于开平牟晓明
- 关键词：非线性时变系统多层前向神经网络系统辨识
- 基于前向神经网络的非线性时变系统辨识改进EKF算法被引量：4
- 2010年
- 为了克服传统扩展卡尔曼滤波算法进行参数估计时可能产生的新数据失效问题,提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波(EKF)步骤,然后将改进步骤做为人工神经网络的学习算法用于基于前向神经网络的非线性时变系统辨识。与传统的扩展卡尔曼滤波步骤相比克服了新数据的饱和现象,可以更好地反映系统时变特征。通过一个单变量一般时变非线性系统和一个三自由度非线性时变刚度结构系统算例,仿真验证了新算法在辨识精度和计算量方面的改进特性。
- 于开平牟晓明
- 关键词：非线性时变系统多层前向神经网络系统辨识
- 基于前向神经网络的时变非线性结构系统辨识快速递推最小二乘法被引量：12
- 2007年
- 针对基于前向神经网络的普通递推最小二乘估计存在着自适应跟踪慢和精度低的问题,提出了一种可对非线性时变系统进行快速辨识的新方法,因该方法有类似递推最小二乘算法的形式,称其为基于前向神经网络的快速递推最小二乘算法。该算法对传统的递推最小二乘算法的递推方式进行了改变,以更好的跟踪非线性时变系统的动态特性。针对典型的系统辨识仿真算例,通过与现有常用方法的比较研究显示了这种算法具有计算简单、收敛速度快和辨识精度高的良好性能。最后将方法用于一个三自由度时变非线性振动系统,结果同样验证了方法的良好特性。
- 于开平董好志
- 关键词：非线性时变系统系统辨识神经网络结构系统
