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中央高校基本科研业务费专项资金(3132014212)

作品数:2 被引量:13H指数:2
相关作者:李森张金凤邱天爽朱晓梅朱卫平更多>>
相关机构:大连海事大学大连理工大学深圳大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇认知无线
  • 1篇认知无线电
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱感知
  • 1篇子空间跟踪
  • 1篇无线
  • 1篇无线电
  • 1篇分数低阶
  • 1篇分数低阶矩
  • 1篇Α稳定分布
  • 1篇Α稳定分布噪...
  • 1篇M估计
  • 1篇PAST
  • 1篇冲激
  • 1篇冲激噪声

机构

  • 2篇大连海事大学
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇南京工业大学
  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇深圳大学

作者

  • 2篇李森
  • 1篇邱天爽
  • 1篇朱卫平
  • 1篇朱晓梅
  • 1篇张金凤

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
冲激噪声环境下基于最大相关熵准则的韧性子空间跟踪新算法被引量:8
2015年
本文采用最大相关熵准则(MCC)对投影近似子空间跟踪(PAST)算法中基于最小平方误差(MSE)准则的目标函数进行修正,推导出适用于冲激噪声环境的韧性投影近似子空间跟踪新算法(MCC-PAST算法).对两种冲激噪声模型包括,稳定分布噪声模型和混合高斯噪声模型环境下的时变波达方向估计问题的实验仿真表明,与基于韧性M估计的PAST改进算法(RLM-PAST算法)相比,MCC-PAST算法可以自适应地调整核长,对于阵列接收数据的变化体现出更好的适应性.
张金凤邱天爽李森
关键词:冲激噪声M估计
一种基于分数低阶矩的α稳定分布噪声中频谱感知方案被引量:5
2014年
针对在非高斯背景、主用户信息未知的条件下,传统的基于二阶统计量的频谱感知方法性能将出现退化或失效的问题,建立了以α稳定分布为背景噪声的频谱感知模型,给出了一种基于分数低阶矩的感知方法,较好地解决了非高斯背景中主用户先验信息未知条件下的频谱感知问题。同时,根据中心极限定理推导了感知门限与虚警概率的关系式,通过蒙特卡洛仿真分析了该算法在不同广义信噪比、特征指数α以及协作用户数条件下的感知性能,并与传统的感知方法进行比较。仿真结果表明,基于分数低阶矩的感知方法在α稳定分布背景噪声中的感知性能明显优于基于二阶统计量的能量检测,且采用多用户协作可以进一步提高感知性能。
朱晓梅朱卫平李森
关键词:认知无线电频谱感知分数低阶矩Α稳定分布
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