北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR20110869)
- 作品数：13 被引量：233H指数：6
- 相关作者：王书平吴振信谢晓晶胡爱梅郑春梅更多>>
- 相关机构：北方工业大学中国人民大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市教委学科与研究生教育专项基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于LMDI分解方法的北京地区碳排放驱动因素分析被引量：20
- 2014年
- 运用LMDI分解方法对北京地区1995—2010年的能源碳排放进行了因素分解,在此基础上,定量分析了这些因素对碳排放的影响程度和影响规律。研究发现:北京地区能源强度是能源碳排放最大的负向驱动因素,能源结构和产业结构因素对减排做出了很大的贡献,而经济发展规模与人口规模是拉动北京地区碳排放增长的主要因素,交通运输业对北京地区的能源碳排放影响不容忽视。
- 吴振信石佳王书平
- 关键词：碳排放
- 基于VAR模型的铁矿石价格影响因素分析
- 本文运用VAR模型,构建了铁矿石价格与波罗的海干散货运指数、美元指数、进口铁矿石数量、国内铁矿石原产量之间的动态关系系统,着重探讨了影响铁矿石价格的因素,以及这些因素对于铁矿石价格的影响程度和规律。实证分析表明,运费对铁...
- 王书平闫晓峰吴振信
- 关键词：铁矿石价格影响因素VAR模型脉冲响应
- 文献传递
- 基于X-13A-S方法的小麦价格季节性波动分析
- 粮食安全现在已经成为我国经济工作的重点,粮价的波动也引起人们的广泛关注。本文以美国的冬小麦为研究对象,运用最新的季节调整方法——X-13A-S方法,分析了小麦价格的季节性波动。分析表明,小麦价格的波动存在季节性,其中,夏...
- 王书平朱艳云吴振信
- 关键词：小麦价格季节性波动粮食安全
- 文献传递
- 基于X-13A-S方法的小麦价格季节性波动分析被引量：6
- 2014年
- 粮食安全现在已经成为我国经济工作的重点,粮价的波动也引起人们的广泛关注。本文以美国的冬小麦为研究对象,运用最新的季节调整方法——X-13A-S方法,分析了小麦价格的季节性波动。分析表明,小麦价格的波动存在季节性,其中,夏秋两季引起小麦价格下跌,而春冬两季引起小麦价格上涨,这与小麦的生长周期基本保持一致;同时发现,不规则因素是小麦价格短期变化的主要原因,而趋势循环因素决定小麦价格的长期变化。
- 王书平朱艳云吴振信
- 关键词：小麦价格季节性波动粮食安全
- 锚定心理影响期货市场价格的数理模型被引量：5
- 2012年
- 锚定心理是金融市场中投资者的一种非理性心理,对投资者的判断及金融产品价格有重要影响.结合期货市场的特征,并依据锚定心理产生的不充分调整启发式模型,以交易者获得的初始信息为锚定点,建立了锚定心理影响投资者交易及期货均衡价格的数理模型.分析发现,锚定心理的存在会增加期货合约的交易量,造成短期期货均衡价格偏离理性条件下的理论值,从而使期货价格的价格发现功能和期货市场有效性受到影响.
- 王书平邝雄郑春梅
- 关键词：期货市场投机套利
- 基于四部门联立模型的油价波动与货币政策关系研究被引量：1
- 2013年
- 把利率和油价加入净出口函数,并将石油价格内生化,构建了四部门IS-LM-BP-O模型,以分析油价波动与货币政策的互动关系。以中、美、日三个石油进口和消费大国为研究对象进行了实证分析,结果表明,油价波动通过影响收入变化来引起货币供给变动,货币政策变动通过利率、汇率及收入的共同变动引起油价波动。利率、汇率和天然气产量均是影响油价的重要因素,而各国的收入水平对油价的影响较小。油价波动对美元和日元汇率的影响较大,而对人民币汇率的影响并不显著,也并未对中国的经济增长产生实质性影响。
- 吴振信文韬王书平郑春梅
- 关键词：油价波动货币政策
- 基于中国东、中、西部面板数据的碳排放和产值结构关系研究被引量：7
- 2012年
- 本文基于东、中、西部30个省市区1997-2009年的面板数据,对中国碳排放和产值结构的关联关系进行了分析。通过实证检验,选取个体固定变截距模型进行拟合。研究表明,①全国及三大地区的碳排放强度和产业结构间均存在协整关系。②产业结构和碳排放强度的影响关系显著,且呈现负相关关系,就全国来看,第一产业与第二产业比值每上升1%,碳排放强度下降0.4813%;第三产业与第二产业比值每上升1%,碳排放强度下降0.4165%。③就东、中、西部地区来看,东部地区的碳排放基数最小,碳排放强度受产业结构调整的影响最大;而中、西部地区碳排放基数较大,碳排放强度受产业结构调整的影响较小。本文认为,应当针对不同区域的具体发展情况,制定相应的区域减排政策。
- 吴振信谢晓晶王书平
- 关键词：碳排放面板数据模型
- 基于多尺度组合模型的铜价预测研究被引量：21
- 2014年
- 铜价预测是国际大宗商品市场研究的一个重要领域。本文运用经验模态分解法(EMD)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和时间序列方法,基于分解-重构-集成的思想,构建了一个多尺度组合预测模型。在模型构建过程中,提出了运用游程判定法对分量序列进行重构的新思路。然后,运用此模型对LME铜价波动特点和走势进行分析:将铜价序列分解并重构成高频、低频和趋势三个部分,并从不规则因素、重大事件以及长期趋势三个角度解释了重构项的波动特征;实证分析表明,与灰色模型GM(1,1)、Elman神经网络方法等单模型,以及ARIMA-SVM组合模型相比,多尺度组合模型取得了最好的预测效果。
- 王书平胡爱梅吴振信
- 关键词：经验模态分解支持向量机
- 经济增长、产业结构对碳排放的影响分析——基于中国的省际面板数据被引量：94
- 2012年
- 本文在环境库兹涅茨曲线的基础上,加入结构调整因素,并基于中国30个省市区2000年到2009年的面板数据,建立个体固定效应模型,以研究中国经济增长、产业结构对碳排放的影响。结果表明:碳排放量和经济增长、产业结构分别存在长期均衡的协整关系;碳排放量和经济增长间呈现倒U型特征,当人均GDP为64585元时,曲线达到拐点;第二产业比重和碳排放量成正比关系,在人均GDP保持不变时,第二产业比重每下降1%,可使得人均碳排放量下降0.3217%,这表明,产业结构调整是影响低碳经济发展的重要因素。本文认为,发展低碳经济必须从高碳产业入手,通过技术攻关实现高碳产业"低碳化",大力发展清洁能源;另外,要大力发展第三产业,即资源节约型、环境友好型产业,加快新兴低碳产业的发展,逐步减少国民经济对第二产业的过分依赖。
- 吴振信谢晓晶王书平
- 关键词：经济增长产业结构碳排放面板数据模型
- 基于VAR模型的油价波动对我国经济影响分析被引量：67
- 2011年
- 本文运用VAR模型,构建了原油价格与经济增长、物价水平、货币政策、失业率之间的动态关系系统,着重探讨油价波动对我国一些重要经济变量,特别是经济增长的影响规律。Granger因果关系分析表明,油价波动是引起经济增长率、物价水平、货币政策等经济指标变化的Granger原因。通过VAR(2)模型及脉冲响应分析,油价上升对我国经济的主要影响有:不会使国内生产总值减少,但会使经济增长速度变缓;通过对总需求的拉动及成本增加这样两条途径使物价水平上升;长期内会使失业率增加;增加了有效实施货币政策的难度。整体来看,尽管国际油价及我国的经济变量复杂多变,由国际油价、经济增长、物价水平、货币供应量、失业率这五个变量所构成的经济系统是稳定的,也就是说,通过市场经济的自动调节和政府的宏观经济调控,我国的经济能够平稳有序的发展。
- 吴振信薛冰王书平
- 关键词：油价波动经济增长货币政策VAR模型脉冲响应
