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北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR20110822)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:李高荣李锋卢一强樊明智杨秀娟更多>>
相关机构:北京工业大学郑州航空工业管理学院解放军信息工程大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇渐近
  • 2篇渐近分布
  • 2篇部分线性模型
  • 1篇ADAPTI...

机构

  • 2篇北京工业大学
  • 1篇解放军信息工...
  • 1篇郑州航空工业...
  • 1篇许昌学院

作者

  • 2篇李高荣
  • 1篇杨秀娟
  • 1篇卢一强
  • 1篇李锋
  • 1篇樊明智

传媒

  • 1篇应用概率统计
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
部分线性模型非参数分量的同时置信带被引量:2
2013年
本文研究部分线性模型中非参数分量同时置信带的构造问题。在适当条件下,建立了非参数分量估计曲线与真实曲线之间的最大绝对偏差的渐近分布,所得结果可以构造非参数分量的同时置信带,并进行各种统计推断任务。通过模拟研究和实际数据分析对所提方法进行了说明。
杨秀娟樊明智李高荣
关键词:部分线性模型渐近分布
部分线性模型的Adaptive LASSO变量选择被引量:4
2012年
部分线性模型是一类常用的半参数统计模型,本文对部分线性模型的adaptive LASSO参数估计及变量选择方法进行了研究.首先结合截面最小二乘思想和adaptive LASSO估计方法,构造了adaptive LASSO惩罚截面最小二乘估计,并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题.理论上研究了在一定条件下估计量的相合性和渐近正态性,证明adaptive LASSO估计具有oracle性质.该估计方法便于计算.最后通过模拟研究了估计量的小样本性质,结果表明变量选择和参数估计效果良好.
李锋卢一强李高荣
关键词:部分线性模型渐近分布
共1页<1>
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