长江学者和创新团队发展计划(IRT0705)
- 作品数：70 被引量：563H指数：14
- 相关作者：赵慧洁袁艳张广军李庆波李娜更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学中国科学院光电研究院中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>
- 天基空间目标光学散射特性建模与验证被引量：9
- 2019年
- 为了提高天基空间目标光学散射特性的计算精度,提出了一种天基空间目标光学散射特性的精确建模与验证方法。综合考虑目标的背景辐射环境、表面材料属性、几何结构尺寸、运行轨道要素等因素,通过有限元分析和矢量坐标变换,利用双向反射分布函数建立了目标光学散射特性的数学模型。基于目标光学散射特性测量平台,进行了低温真空环境下目标光学散射特性数学模型的实验验证。结果表明,目标散射辐照度的理论建模结果与实验测量结果基本一致,均方误差优于9.57%。实验结果验证了建模方法的正确性。
- 孙成明袁艳袁艳
- 关键词：散射散射特性双向反射分布函数
- 数字对焦光场成像清晰度评价方法研究被引量：12
- 2010年
- 结合光场成像数字对焦空间域算法和频率域算法的区别,分别提出了适用的图像清晰度评价方式,并进行了仿真实验分析.空间域评价方法根据评价区域缩小图像重构数据量,频率域评价方法则将评价函数嵌入到图像重构过程中,改进后的方法相对传统方法提高了速度.
- 周宇袁艳胡煌华张修宝
- 基于可见-近红外光谱的植物叶绿素含量无损检测方法研究被引量：32
- 2009年
- 叶绿素含量是植物营养胁迫、光合作用能力和生长状况的良好指示剂。实时、可靠的作物营养诊断是进行科学施肥管理的基础,也是实施精细农业的关键技术之一。文章提出了一种应用可见-近红外光谱技术检测植物叶绿素含量的方法。采用透反射测样方式获取了植物叶片的可见-近红外光谱,并对获得的500～900nm光谱数据进行平滑、一阶微分以及小波变换等预处理,然后采用偏最小二乘法(PLS)建立了植物叶片叶绿素含量与叶片吸收光谱的定量分析模型,最后利用该模型对预测集样本进行预测。预测集中样本的预测值与标准值之间的相关系数为0.93,预测均方根误差为1.1SPAD。实验结果表明,利用可见-近红外光谱检测叶片叶绿素含量是可行的,这对今后实现快速无损检测植物叶绿素含量具有重要的指导意义。
- 李庆波黄彦文张广军张倩暄李响吴瑾光
- 关键词：叶绿素无损检测偏最小二乘法
- 光机热集成分析中镜面刚体位移分离被引量：20
- 2012年
- 环境载荷引起的光机系统变形会严重影响光学系统性能。光机热集成分析是评估这种影响的有效手段。在光机热集成分析中,为减小光学系统刚体位移对变形后镜面拟合的影响,采用齐次坐标变换及最小二乘算法来分离光学镜面变形所包含的刚体位移。该方法首先用齐次坐标变换表示出变形数据中的刚体位移;其次利用最小二乘法求解刚体位移参数。利用该方法对一个低温环境下离轴抛物面镜进行了分析,其刚体偏转量都小到μrad量级。同时,对该方法求解刚体位移的精度进行了分析。当刚体偏转量小于0.01 rad求解误差小于1%,结果表明该方法满足光学镜面变形中的刚体位移求解精度要求。
- 张颖丁振敏赵慧洁邹百英
- 关键词：光机热集成分析齐次坐标变换最小二乘法
- 基于本征模函数的高光谱数据特征提取方法被引量：2
- 2013年
- 针对基于参数估计的特征提取方法高光谱数据维数高参数估计偏差大、细节光谱信息易丢失等问题,引入经验模式分解理论,提出了基于本征模函数的高光谱数据特征提取方法。该方法通过计算光谱特征的最大最小值以及均值得到本征模函数,从而得到反映高光谱数据的不同尺度的光谱波形波动信息,即吸收特征信息,并将高光谱数据投影到本征模函数空间,从而实现高光谱数据中不同物质属性光谱特征提取。利用航空推扫式成像光谱仪数据进行方法性能分析与验证,试验结果表明该方法不需要进行统计参数估计,避免了高光谱数据协方差的奇异性和参数估计不准确的影响,并较好地保留了数据提供的所有信息,增大了数据类间可分性。
- 蔡辉李娜赵慧洁
- 关键词：高光谱遥感特征提取经验模式分解
- 基于交互式自模型混合物分析的近红外光谱波长变量优选方法被引量：4
- 2009年
- 为了提高近红外光谱定量分析的预测精度和建模效率,提出了一种基于交互式自模型的混合物分析的波长优选方法,根据光谱各波长变量的纯度值和标准差值,选择含有用信息的波长变量,并引入相关权函数解决变量间共线性问题。通过依次迭代选择的变量建立定量校正模型,由交互验证均方根预测误差(RM-SECV)确定最佳波长变量个数。应用该波长变量优选方法对具有不同葡萄糖含量的两组(四成分葡萄糖水溶液实验和人体血浆实验)近红外光谱数据进行分析,两组数据中分别只选择了全部变量的0.3%建立定量校正模型,其验证集葡萄糖浓度的均方根预测误差(RMSEP)分别减少为669和15 mg/L。与全谱范围及优选波段建立的定量校正模型比较,本方法能够通过波长变量优选最小化冗余信息、提高预测精度及建模效率。
- 李丽娜李庆波张广军
- 关键词：偏最小二乘近红外光谱定量校正
- 基于掩膜的光场成像仿真及采样研究被引量：4
- 2010年
- 从原理上分析了掩膜的光场成像特点,通过建立光场成像的计算机仿真模型,模拟四维光场的获取,并通过数字对焦算法获得离焦物体的清晰图像.同时利用采样定理分析了孔径采样密度对数字对焦图像的影响,计算出合适的采样间隔对仿真模型的复杂度进行优化.
- 常雷袁艳张修宝周志良
- 关键词：掩膜采样仿真
- 基于光谱的天基空间点目标特征提取与识别被引量：15
- 2015年
- 天基空间目标观测时,对于远距离目标,通常只能得到一个点的相关信息,包括目标的位置和灰度等,损失了目标的材料、大小和状态等特征.代表物体固有属性差异的光谱特性可作为目标特征提取与识别的一种重要手段.从目标光谱特性的产生特点出发,综合考虑目标的材料特性、结构特性、背景特性、轨道特性等因素,建立了目标光谱特性的数学模型,提出了基于光谱特性数学模型反演计算的目标特征提取与识别方法,以环境一号卫星缩比模型为例,进行了典型参数条件下的目标特征提取与识别实验验证,实验结果验证了建模方法的正确性.
- 孙成明赵飞袁艳
- 关键词：光谱特性双向反射分布函数特征提取与识别
- 基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法被引量：3
- 2012年
- 针对传统高光谱图像矿物识别方法未能充分利用矿物光谱诊断吸收特征与矿物光谱知识、识别过程人为干预多等问题,提出了一种基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法.该方法引入了基于光谱吸收特征与波形特征的光谱知识作为自动识别的标准,利用连续统去除操作增强光谱吸收特征,采取基于光谱主次吸收特征的识别决策策略,建立多级约束准则以提高识别精度及避免误识别,通过利用模拟数据进行算法精度评价并应用航空高光谱成像仪AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)数据进行应用分析与验证.结果表明:当图像信噪比大于200时,识别准确率可以达到80.3%,能够得到良好的识别结果以及较高的精度,并实现了基于高光谱图像的矿物自动识别.
- 牛志宇赵慧洁
- 关键词：高光谱遥感自动识别
- 基于惯性比特征的三角形星图识别算法被引量：11
- 2012年
- 为了提高星敏感器的星图识别性能,提出了一种基于惯性比特征的三角形星图识别算法。该算法将导航三角形的形心惯性比和导航三角形最长边的角距值作为匹配特征量,并以此构建导航特征库,采用散列函数的方式搜索导航特征库。由于将三角形特征量的维数由三维缩减至二维,该算法具有导航星数据库容量小、搜索匹配速度快的优点。仿真实验表明,在星点位置噪声标准偏差为2像素、星等噪声标准偏差为0.8等的条件下,该算法的识别率均在99%以上,平均识别时间约为1.29ms,和现有三角形算法相比均具有一定的优势。并在地面观星实验中,取得了非常好的效果。
- 樊巧云陆壮志魏新国李健
- 关键词：星敏感器星图识别
