国家自然科学基金(60901061)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 相关作者：张亚磊郑能恒李霞更多>>
- 相关机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于NMF的语音和音乐信号半盲分离算法
- 语音和音乐信号的分离是基于内容的音频信号检索的关键技术。针对语音与音乐信号的频谱特性,本文提出基于音乐信号的先验知识的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)算法。在传统的...
- 蔡毅郑能恒李霞
- 关键词：非负矩阵分解信号分离语音
- 文献传递
- 基于模型在线更新和平滑处理的音乐分割算法被引量：2
- 2011年
- 针对音乐分割中预训练模型和待分割信号间的不匹配问题,提出基于置信测度的自适应模型更新算法.在基于预训练模型的识别结果中,通过置信测度选择可靠的数据进行高斯混合模型在线自适应更新,获得与待分割音乐信号更匹配的声乐/非声乐模型.通过对识别结果进行平滑处理,进一步去除瞬时突变错误.实验表明,与初始模型和采用全部数据进行模型更新相比,该算法可获得与待分割信号更匹配的高斯混合模型,分割效果更佳.
- 郑能恒张亚磊李霞
- 关键词：声学语音处理高斯混合模型
- 基于模糊隶属值加权的MFCC特征提取算法
- 在矢量量化说话人识别研究中,特征参数的提取和码本的设计对识别结果有着至关重要的作用。本文分析Mel倒谱系数(MFCC)各阶参数对说话人识别的贡献差异,提出基于模糊隶属值的MFCC加权算法,对参数进行倒谱提升以突出MFCC...
- 李桂春郑能恒李霞
- 关键词：说话人识别矢量量化MEL倒谱系数
- 文献传递
