国家自然科学基金(30960222)
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- 宁夏野生蒺藜种群格局的统计分析
- 2010年
- 应用地统计学原理和方法研究了宁夏围栏内野生蒺藜种群的空间分布格局及其空间相关关系。结果表明:宁夏野生蒺藜种群的分布格局主要受随机因素(如土壤、水分、动物)等的影响,且样点内蒺藜株数与距离具有相关关系,相关范围在0～61.5m,野生蒺藜的有性繁殖方式和土壤质地的空间异质性是导致蒺藜空间分布格局的重要原因。
- 李明王季槐沈海亮
- 关键词：蒺藜空间异质性地统计学
- 一年生杂草正规块状分布的生态场模拟分析
- 2012年
- 大田杂草多呈块状或斑块分布。精准农业是现代农业的发展方向,它要求对作物-杂草生态系统进行定量描述并按照杂草斑块的性质(大小、密度等)进行定量的控制。本文对杂草正规型斑块进行了定量描述,即呈正规分布的杂草斑块可用同一的模型来描述,其形状在细胞空间中可以从条形变化到圆形。并将个体生态场概念(Wu,etal.,1985)扩展到群体(种群)。应用作者发展的细胞自动机(Wangetal.,2003)方法对杂草正规型斑块进行了模拟,结果表明:在一定范围内,(1)杂草的生态场随(圆形)斑块的增大而增大;(2)杂草的生态场随正规分布杂草斑块的形状变化而变化;(3)正规分布的圆形斑块其生态场随密度增加而增加;(4)通过模拟证实密度较高的杂草斑块,或者较大的杂草斑块需要更大的控制力(除草剂);(5)通过模拟证实杂草斑块的形状影响控制力,因此杂草的精确控制应该考虑杂草的形状。
- 王季槐汪建文王大霞S. Christensen张玉武卢大远陈凯荣
- 关键词：细胞自动机
- 支持向量机在地统计学中的应用研究——以土壤重金属砷的空间分布及其对农产品安全生产的影响为例
- 2017年
- 重金属砷广泛存在于地壳中,它的开采及使用造成了对农田土壤的污染,进而危害人体健康。Kriging地统计学方法是解决基于少量样本估计大面积内物质异质性分布的主要手段。但是由于传统的Krining方法对变异函数的拟合的主观性和局限性影响对物质分布的估计。为解决这一问题,引入了支持向量机(SVM)方法对变异函数进行拟合并将这一方法应用于对农田土壤重金属砷的分布的估计,即基于在目标地块实地取样获得的少量数据来估计砷在农田内的分布,结果表明:SVM回归的拟合优度为0.944,高于其他两种传统方法的拟合优度(0.842,0.744);基于该拟合函数计算的验证样点估计值与实测值的平均相对误差为4.75%;砷在目标地块内呈异质性分布。为了研究土壤砷的分布对农产品安全生产的影响,根据文献提供的实验数据建立了9种蔬菜对重金属砷的富集模型,据此建立了农产品安全生产的风险评价模型。评价结果表明,如果在目标地块中种植9种蔬菜,其中8种蔬菜是无风险的,即风险值p=0。然而,尽管整个目标地块土壤砷含量低于《土壤环境质量标准》^([14])的土壤二级标准,9种蔬菜中仍有一种蔬菜(青菜)的产品是完全超标的,即风险值p=1。因此,单纯用土壤重金属含量来评价农田土壤并不能很好地反映农田土壤污染对人类的影响。
- 高铭王季槐卢大远戴家佳丰锋汪建文王大霞杨杰文
- 关键词：KRIGING方法变异函数重金属分布
