您的位置： 专家智库 > >

上海市自然科学基金(13ZR1411500)

作品数：10 被引量：16H指数：2
相关作者：罗娜叶贞成田洲钱锋曹学群更多>>
相关机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部更多>>
发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域：化学工程自动化与计算机技术金属学及工艺石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 5篇化学工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇乙烯
  • 3篇代理
  • 3篇代理模型
  • 3篇优化算法
  • 3篇全局优化
  • 3篇分布估计算法
  • 3篇PC-SAF...
  • 3篇KRIGIN...
  • 3篇超临界
  • 3篇超临界流体
  • 2篇云模型
  • 2篇智能优化算法
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇量子粒子群
  • 2篇量子粒子群算...
  • 2篇聚乙烯
  • 2篇换热

机构

  • 13篇华东理工大学
  • 2篇化工过程先进...

作者

  • 10篇罗娜
  • 7篇叶贞成
  • 3篇田洲
  • 2篇钱锋
  • 2篇曹学群
  • 2篇冯巍
  • 1篇刘柏平
  • 1篇杜文莉
  • 1篇李赟
  • 1篇王晓强
  • 1篇吴迪

传媒

  • 3篇化工学报
  • 3篇华东理工大学...
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2017
  • 4篇2015
  • 6篇2014
  • 1篇2013
共 10 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于Kriging的差分进化算法及其在苯乙烯流程优化中的应用被引量：4
2013年
自适应差分进化算法基于个体生成策略和控制参数自适应,无须人为设置参数,对问题有较好的适应性,但其收敛速度和精度有待提高。将具有较高预测精度的Kriging模型应用于自适应差分进化算法中,建立跟随种群变化的Kriging模型,通过模型极值点与种群最优个体竞争,对种群产生扰动,影响种群进化过程,改善算法的收敛速度和寻优性能。对10个典型测试函数的测试结果表明,该算法较标准和自适应差分进化算法收敛速度加快,收敛精度提高,且具有更好的稳定性。将基于Kriging的差分进化算法应用于苯乙烯装置的流程优化,操作运行费用显著降低。
王晓强罗娜叶贞成钱锋
关键词：自适应差分进化算法KRIGING
基于多级代理模型的改进智能优化算法
基于Kriging代理模型的EGO算法的优化精度不高,并且当构建模型的样本数量较大时,算法优化变得耗时。对此,本文提出了结合全局代理模型与局部代理模型的改进优化算法。使用Kriging作为全局代理模型,RBF作为局部代理...
冯巍罗娜
关键词：KRIGING模型RBF全局优化
文献传递
二元交互参数化PC-SAFT在超临界乙烯配位聚合体系相平衡计算中的应用被引量：3
2014年
超临界烯烃配位聚合技术是近年来国际聚烯烃工业领域中的重要进展之一,超临界体系相平衡计算则是该聚合工艺设计与优化操作的基础。本文以链扰动统计缔合流体理论(PC-SAFT)状态方程描述工业级超临界乙烯配位聚合体系的相平衡,得到了适用于该复杂体系的PC-SAFT二元交互参数。与公开报道的实验数据比较表明,获得的二元交互参数可准确描述该超临界体系在较宽温度、压力范围的相平衡。基于上述二元交互参数,针对2个不同双峰聚乙烯产品牌号,计算了工业装置内多组分的相平衡状态,结果表明,反应器内的[H2]/[C2H4]摩尔比、淤浆密度的计算值与工业数据吻合较好,验证了二元交互参数的适用性。研究结果为进一步的工艺流程模拟与优化奠定了基础。
陈可冉田洲罗娜杜文莉钱锋刘柏平
关键词：超临界流体相平衡热力学性质
基于云模型的分布估计算法及其在烯烃聚合体系热力学物性参数估算中的应用
聚合体系热力学物性参数的准确计算是聚合过程设计与操作的基础,传统的计算方法在估算复杂体系的参数时往往难以保证其准确性。本文引入一种改进的智能优化算法,即基于云模型估算的分布估计算法计算适应于聚合物体系的热力学状态方程参数...
叶贞成曹学群田洲陈可冉罗娜
关键词：云模型分布估计算法PC-SAFT超临界流体
文献传递
一种基于多邻域非线性扩散的动态规划全局立体匹配算法被引量：2
2017年
双目立体视觉匹配通过两幅具有一定视差的图像获得精确、稠密的视差图。为了解决动态规划立体匹配算法橫条纹瑕疵以及精度低的问题,提出了一种基于多邻域非线性扩散的立体匹配算法。该算法采用AD测度函数构建视差空间,根据行列像素之间的约束关系,基于非线性扩散的代价聚合方法,通过图像边缘的动态优化寻求全局能量函数最优值得到稠密视差图。在Middlebury测试集上的实验结果表明,该算法的平均误匹配率为5.60%,相比IIDP动态规划全局匹配算法,精度提高了39.9%,有效地解决了横向条纹问题,改善了边缘模糊情况,且提升了算法的稳定性。与其他全局匹配算法相比,本文算法误匹配率降低了38.2%,在图像参数的11个指标中有9项指标排名第1。
耿冬冬罗娜
关键词：动态规划视差
基于多级代理模型的改进智能优化算法
2017年
基于Kriging代理模型的EGO(Efficient Global Optimization)算法的优化精度不高,并且当构建模型的样本数量较大时,算法优化变得耗时。对此提出了结合全局代理模型与局部代理模型的改进优化算法。使用Kriging作为全局代理模型,RBF作为局部代理模型,通过构建、优化多个局部代理模型来获取多个局部较优点,并在线更新Kriging模型,提高模型精度。针对优化耗时问题,提出了样本点遗忘法以及样本点渐进式增加法,使优化时间较EGO大大缩短。通过4个典型测试函数验证,并在收敛精度、稳定性两方面与EGO,PSO算法比较,结果显示两者都优于EGO与PSO,说明该算法具有强寻优性能、强鲁棒性。
冯巍罗娜
关键词：KRIGING模型RBF全局优化
茂金属聚乙烯气相开车过程动态模拟被引量：2
2015年
开车过程作为聚乙烯装置运行的初始环节,对废料量、产品质量等有重要影响,而关于茂金属聚乙烯气相聚合开车过程动态模拟的研究比较少。本文以gPROMS为建模工具建立了气相流化床反应器中乙烯、1-丁烯在茂金属催化剂催化下共聚的动态模型,包括反应动力学、物料衡算、热量衡算等,并利用该模型模拟了乙烯气相聚合开车过程。模拟结果显示,开车过程所用时间、达到稳态后的各项指标与实际装置可以很好地吻合,聚乙烯分子量分布较窄也符合茂金属催化剂单一活性位的特点,表明建立的模型是准确有效的,可用于开展进一步的研究工作。
叶贞成吴迪田洲罗娜
关键词：茂金属催化剂聚乙烯开车
基于改进量子粒子群算法的无分流换热网络综合被引量：2
2015年
用数学规划法求解换热网络优化问题,当换热网络模型考虑所有分流情况时,会包含大量的连续和离散优化变量,因此对大规模换热网络的优化求解非常困难。相比有分流模型,无分流的网络模型结构简单,变量少,求解难度低。本文以分级超结构模型为基础,建立了无分流换热网络模型,以年综合费用为优化目标,提出用单层改进量子粒子群算法综合无分流换热网络,即在生成无分流换热网络结构变量的同时,生成换热负荷变量。相比有分流同步综合模型,不考虑分流的同步综合模型的复杂度和求解时间显著降低。采用两个典型算例对该方法的有效性进行了验证。
叶贞成钱智媛罗娜
关键词：量子粒子群优化
基于量子粒子群算法的有分流换热网络同步综合
换热网络同步综合的混合整数非线性规划模型具有非凸、非线性、不连续等特点,采用经典的优化算法容易陷入局部极小点。本文以最小化年综合费用为目标函数,对换热网络采用有分流且非等温混合的分级超结构模型,并采用双层求解与量子粒子群...
叶贞成钱智媛罗娜赵亮
关键词：换热网络综合量子粒子群算法混合整数非线性规划
文献传递
基于多输出支持向量机的聚乙烯相对分子质量分布建模与优化(英文)被引量：1
2014年
相对分子质量分布(MWD)是聚合物产品重要的质量指标,目前实时检测相对分子质量分布仍缺乏有效的方法.在聚合物研究中,高精度的相对分子质量分布实时检测方法是当前的研究热点.不同于其他文献中描述的方法,通过结合聚合反应机理和过程信息建立相对分子质量分布的混合模型来解决预测精度和实时性问题.首先利用催化剂各活性中心的分布函数加权叠加拟合相对分子质量分布,分布函数参数和工艺条件之间的关系可通过多输出支持向量机回归(MSVR)算法来描述;其次应用无约束非线性优化方法优化上述方法建立的混合模型的工艺条件;最后将建立的混合模型应用于乙烯聚合过程,验证了上述方法的可行性.
叶贞成李赟罗娜
关键词：聚乙烯相对分子质量分布
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0