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贵州省科学技术基金([2004]3036)

作品数:5 被引量:6H指数:2
相关作者:刘宏宋建波王文俊彭勃南仁东更多>>
相关机构:贵州大学中国科学院国家天文台更多>>
发文基金:中国博士后科学基金贵州省重大科技攻关项目贵州省科学技术基金更多>>
相关领域:天文地球历史地理理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇历史地理
  • 1篇理学

主题

  • 5篇望远镜
  • 5篇大射电望远镜
  • 1篇优化设计
  • 1篇三维仿真
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络法
  • 1篇球面
  • 1篇网络
  • 1篇模糊综合评判
  • 1篇模糊综合评判...
  • 1篇口径
  • 1篇馈源支撑系统
  • 1篇核心区
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真系统
  • 1篇SKA
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 5篇贵州大学
  • 3篇中国科学院国...

作者

  • 5篇宋建波
  • 5篇刘宏
  • 4篇王文俊
  • 3篇南仁东
  • 3篇彭勃
  • 1篇左双英
  • 1篇向喜琼

传媒

  • 2篇矿业研究与开...
  • 1篇地质灾害与环...
  • 1篇地质科技情报
  • 1篇地球与环境

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
大射电望远镜馈源支撑系统最优化研究被引量:1
2006年
以输电线路钢塔设计理论为基础,阐述了大射电望远镜馈源支撑系统的最优化原理,提出了相应的最优化目标函数。将遗传算法求复杂函数极值理论与三维数字仿真技术相结合,采用VC++编程语言开发馈源n塔支撑最优化系统。对大窝凼候选台址支撑系统最优化实例研究结果表明,多塔支撑系统的受力状况优于少塔支撑系统,但工程投资较大,建议大射电望远镜馈源支撑系统采用4塔支撑系统。
刘宏宋建波王文俊
关键词:大射电望远镜馈源支撑系统优化设计
用模糊综合评判法优选大射电望远镜候选台址被引量:2
2007年
贵州大射电望远镜候选台址优选,需综合考虑喀斯特洼地几何条件、工程条件、地质条件、气象条件和无线电环境等因素。因上述各因素具复杂性、模糊性和难量化性等特点,本文采用模糊综合评判法进行大射电望远镜候选台址优选。经研究,大射电望远镜候选台址优评价指标可取“长短轴比、最小挖填方率、最适宜口径、洼地闭合情况、岩体结构、地质灾害、洼底水文条件、交通状况”等8个参数,综合评判结果集为“好、较好、一般、差”。采用专家评定法和降半梯形分布相结合的隶属度评价模型,共选出38个大射电望远镜候选台址。它们集中分布于三大区域内:一是以平塘、紫云、惠水、罗甸、荔波为中心区域;二是以普定、安顺、镇宁为中心区域;三是以安龙、兴义和关岭为中心区域。
刘宏宋建波左双英彭勃南仁东
关键词:大射电望远镜模糊综合评判
大射电望远镜一平方公里阵(SKA)候选台址核心区岩溶水系发展演化过程及其工程意义研究被引量:2
2006年
大射电望远镜SKA是国际射电天文界提议,并由国际SKA计划办公室(ISPO)和国际SKA操作委员会(ISSC)具体实施的国际性项目,中国SKA工程方案是利用贵州省众多的喀斯特洼地作为大射电望远镜SKA侯选台址,其核心区为平塘县六水洼地群。通过大量的岩溶地质调查,认为,SKA核心区属于贵州省VII剥夷面,与之相对应的地文期为第三期第1亚期,该区强烈岩溶的作用,是坝王河的强烈溯源侵蚀结果。区内垂向岩溶作用强烈,落水洞密布,地表河与地下暗河间频繁转换,岩溶水系发展演化过程可分为3个阶段,而目前处于第3阶段中期,其特征是“高差大、水量大、岩溶作用强烈,槽谷、洼地等负地形量大而密集分布”。大射电望远镜工程建设需处理好洼底岩溶水顺畅排泄、主反射面支撑柱地基局部垮塌和支撑柱地基不均匀沉降等问题。
刘宏宋建波王文俊向喜琼
关键词:SKA核心区
大射电望远镜候选台址三维仿真及参数优选研究
2005年
以贵州喀斯特洼地为侯选台址的大射电望远镜,其球冠由球半径R、圆心夹角θ、球底高程ZR0及球心平面坐标X、Y等决定,且这些参数的组合具多解性。为保证挖填方总量最小、工程造价最低,综合采用图形处理技术、三维数字仿真技术和优化设计思想,以VC++语言开发了大射电望远镜台址三维仿真及参数优选系统FASTV,并将该系统用于大窝凼洼地的望远镜台址参数优选及挖填方量计算。该系统还考虑了人工边坡稳定问题,具有精确、高效、全面等特点,能够根据洼地几何形态,确定射电望远镜最优台址参数。
刘宏宋建波王文俊彭勃南仁东
关键词:大射电望远镜仿真系统
500m口径球面大射电望远镜台址BP神经网络优选被引量:1
2006年
从贵州众多的喀斯特洼地中优选出适宜的大射电望远镜候选台址是一个复杂的系统分析过程,需综合考虑洼地几何条件、工程条件、地质条件、气象条件和无线电波环境等因素。由于各因素具有复杂性、模糊性和难以量化等特点,因此在洼地评价和台址优选中采用最能有效反映各评价指标复杂关系的多层人工神经网络BP模型,并以最小挖填方率来量化洼地拟合望远镜球冠时土石方工程量、以洼地最适宜口径来量化大射电望远镜口径规模。优选结果表明,在集中分布于黔南和黔西南的82个喀斯特洼地中,评价等级为“较好”的有30个,“好”的有6个。优选出的36个洼地均具备作为望远镜候选台址的条件,且集中分布于以下三大区域内:①以平塘、紫云、惠水、罗甸、荔波为中心的区域;②以普定、安顺、镇宁为中心的区域;③以安龙、兴义和关岭为中心的区域。
刘宏宋建波王文俊彭勃南仁东
关键词:大射电望远镜神经网络法
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