公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

联合约束无线传感器网络连通支配集算法被引量：2: 2009年; 针对无线传感器网络连通支配集构建问题,基于(α,β)-tree定义了具有传输时延约束的连通支配树CDTT问题,并提出CDT算法构建有限总功率消耗的CDT-tree,同时符合传输时延约束要求。给出的分布式CDS算法分为两个阶段执行,首先基于单位圆图构建MIS,然后在双权值无向图上使用MST和SPT实现CDT算法,同时满足联合约束要求,具有O(n2)的时间和消息复杂度。理论分析和仿真结果表明提出的算法能正确地解决CDTT问题,构建联合约束的CDS。; 孙彦景钱建生顾相平陈光柱; 关键词：连通支配集最大独立集传输延时

时延和功耗约束无线传感器网络连通支配集算法(英文): 2008年; 针对无线传感器网络虚拟骨干时延和功耗的约束问题,提出(α,β)-约束的连通支配集算法.根据(α,β)-约束定义了时延约束的连通支配树问题(CDTT),并给出构建同时符合时延约束和有限总功率消耗的连通支配树(CDT)算法.算法分为2个阶段执行:首先在单位圆图上构建网络的极大独立集,然后在无向图上基于不同权值的最小生成树和最短路径树,构造满足(α,β)-约束要求的支撑树.理论分析和仿真结果表明提出的算法能够正确地解决CDTT问题,并能够构建平衡功率消耗和传输时延要求的无线传感器网络虚拟骨干.; 孙彦景钱建生顾相平陈光柱; 关键词：连通支配集传输时延极大独立集

链式无线传感器网络移动目标二元协同感知策略被引量：2: 2011年; 对链式无线传感器网络中移动目标的感知是对运动目标跟踪定位的基础,如何在节点能量有限情况下准确感知移动目标是其主要技术之一。为此,提出了一种基于节点相邻步距间协作的二元协同感知策略。首先提出目标感知节点集求解算法和目标运动感知模型;其次,融合当前感知概率和历史感知经验,建立移动目标感知概率求解模式,并相应地提出了二元协同感知算法;以矿井巷道内的人员定位监测为工程仿真实例,进一步进行了二元协同感知策略、全节点感知策略与单节点感知策略的性能比较,结果表明,二元协同感知策略能有效解决单个感知策略易存在检测漏洞与全节点感知策略通信量大的缺点,提高移动目标的感知概率,延长了网络的生存寿命。最后,以建筑物楼道长廊中的人员定位监测作为实际环境测试平台,测试了二元协同感知策略的性能变化,其结果显示出实际环境测试结果与理论仿真值变化趋势基本相同,从而验证了二元协同感知策略的实际有效性。; 陈光柱罗成名张蕾; 关键词：无线传感器网络协同感知

矿井巷道无线传感器网络分层拓扑控制策略被引量：19: 2010年; 根据矿井巷道的特点,以井下人员定位系统为背景,介绍了一种层次型无线传感器网络模型,提出了一种基于静态节点且可控部署的拓扑控制方法,并给出了网络节点布置的具体算法。在此基础上,研究了此网络模型的连通覆盖性,给出了满足人员定位系统连通覆盖性要求的约束条件,最后分析了此网络模型的能耗与路由跳数(hops)问题。结果表明,在一个被测节点通过监测区域的过程中,层次型无线传感器网络的系统总能耗与能耗方差约为节点均匀分布的单层链状网络的25%和33%,信息传递的路由跳数约为节点均匀分布的单层链状网络的1/3。; 周公博朱真才陈光柱周丽娟; 关键词：无线传感器网络拓扑控制层次型能耗

矿井工业以太网大流量负载实时调度策略被引量：7: 2009年; 研究了矿井工业以太网在大流量视频负载下的时延效应和网络通信的实时调度策略.在分析工业以太网系统大流量视频负载下网络时延的理论计算方法的基础上,建立了矿井工业以太网模型,通过加载与煤矿现场数据流量近似一致的视频负载方法,对大流量视频负载分别在100Mbps和1000Mbps工业以太网络平台上的网络时延特性进行仿真试验.仿真结果表明:1000Mbps工业以太网具有更短的网络通信时延和更好的实时性,并据此提出了在有限的网络带宽下传输大流量视频负载时,减少网络时延、实现实时传输与控制的负载调度策略,其仿真结果表明,采用权值分配调度能够有效地减小网络通信时延,实现实时传输与控制.; 卢倩朱真才陈光柱周公博; 关键词：工业以太网调度策略网络时延

基于传感器网络的瓦斯传感器故障诊断被引量：10: 2010年; 根据矿井巷道的地理特征,构建了一种用于辅助瓦斯监测的链状无线传感器网络,在分析煤矿瓦斯传感器的故障模式的基础上,提出了基于链状无线传感器网络的瓦斯传感器故障诊断技术,给出了基于该诊断技术的具体算法。在此基础上,利用Monte-Carlo模拟,研究了不同参数(瓦斯分布方差、阈值和采样频率)对算法性能的影响。仿真结果表明,在适当的阈值选择条件下,故障诊断系统的性能与瓦斯分布的方差成反比,与采样频率成正比。; 周公博朱真才陈光柱; 关键词：无线传感器网络瓦斯传感器故障诊断

全选清除导出

共1页<1>

中国博士后科学基金(20070411065)