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重庆市研究生教育教学改革研究项目(yjg123021)

作品数：1 被引量：11H指数：1
相关作者：曹玉恒黄智宇更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电池
  • 1篇电池SOC
  • 1篇锂电池
  • 1篇磷酸铁
  • 1篇磷酸铁锂
  • 1篇磷酸铁锂电池
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇荷电状态
  • 1篇A-RBF

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇黄智宇
  • 1篇曹玉恒

传媒

  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GA-RBF网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究被引量：11
2013年
针对动力电池荷电状态(state of charge,SOC)的精确预测问题,提出了一种基于遗传算法的径向基函数(genetic algorithm-radial basis function,GA-RBF)神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测方法,它克服了网络参数选择的随机性,具有更强的适应能力。通过仿真实验,证明了该方法比传统的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络预测结果更加准确,运行更稳定,满足电池管理系统对磷酸铁锂(LiFePO4)动力电池SOC预测的精度和实际使用的要求。
黄智宇曹玉恒
关键词：磷酸铁锂电池
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共1页<1>
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