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国家高技术研究发展计划(2008AA04212)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：高云园罗志增佘青山孟明更多>>
相关机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇下肢
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波支持向量...
  • 1篇肌电信号
  • 1篇EMG
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇杭州电子科技...

作者

  • 1篇孟明
  • 1篇佘青山
  • 1篇罗志增
  • 1篇高云园

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
下肢EMG的小波支持向量机多类识别方法被引量：6
2010年
针对下肢肌电信号(EMG)的多运动模式分类问题,提出了一种基于小波支持向量机(WSVM)的多类识别方法.在小波框架理论和SVM核方法的基础上,构造基于二叉树结构的WSVM多类分类器,采用多尺度分析对下肢EMG进行消噪处理和特征提取,将特征向量输入WSVM多类分类器.以水平行走为例对支撑前期、支撑中期、支撑末期、摆动前期和摆动末期等5个细分运动模式进行分类,并与传统的神经网络和高斯核SVM分类器进行比较.实验结果验证了所提方法的有效性.
佘青山高云园孟明罗志增
关键词：肌电信号小波变换小波支持向量机
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