河南省教育厅自然科学基金(2011B210028) 作品数:5 被引量:35 H指数:3 相关作者: 张红涛 毛罕平 韩绿化 胡玉霞 乌慧玲 更多>> 相关机构: 华北水利水电学院 江苏大学 郑州大学 更多>> 发文基金: 河南省教育厅自然科学基金 国家自然科学基金 高层次人才科研启动基金 更多>> 相关领域: 农业科学 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
近红外高光谱成像技术检测粮仓米象活虫 被引量:19 2012年 为了准确地统计出仓储害虫的密度,需对储粮活虫和死虫进行有效地判别。该文研究开发一个900~1 700 nm的近红外高光谱成像系统来检测仓储小麦活虫。用液氮低温猝死法杀死米象,在其死亡后0~7 d进行高光谱图像采集。随着粮虫死亡时间的延长,粮虫相对光谱反射率逐渐增大,到死后第5天时粮虫的光谱曲线基本趋于稳定。应用相邻波长指数法对1 320~1 680 nm之间的110个波长的高光谱图像进行分析,提取出最优波长为1 417.2 nm。提出双区域连通阈值面积比的区域生长法粮虫活虫判别方法,即当粮虫的双区域连通阈值面积比大于0.5时,应判别为活虫。结果表明,自粮虫死亡后的第2.0天开始,储粮活虫与死虫的训练样本和检验样本全部被正确识别,为实现储粮活虫的计算机视觉实时检测与分类提供依据。 张红涛 毛罕平 韩绿化关键词:近红外光谱 图像处理 机器视觉 高光谱成像 基于计算机视觉的储粮活虫检测系统硬件设计 被引量:6 2012年 设计了基于可见光-近红外计算机视觉的储粮活虫检测系统,该系统主要由粮虫自动分离子系统、粮虫传输子系统、光照箱、图像采集子系统4部分组成。粮虫自动分离子系统可从粮食样本中快速、有效地分离出粮虫,并进行自动除尘;粮虫传输子系统可准确接收筛下物,并输送采集盒到图像视觉采集部分的正下方以供图像采集;光照箱可为采集盒中的筛下物提供均匀的可见光-近红外波段的漫反射光;图像采集子系统可同时采集筛下物的近红外图像和可见光图像。系统对危害严重的9类储粮活虫的筛分率达到96.06%。实验验证了该系统的可行性。 张红涛 胡玉霞 毛罕平 韩绿化 乌慧玲关键词:计算机视觉 近红外 硬件 基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件设计 被引量:8 2012年 介绍了基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件部分各环节的具体实现。系统运用基于标记点透视变换的图像配准方法,对近红外图像进行倾斜、变形等校正;采用基于双区域连通阈值面积比的区域生长法判别出近红外图像中的活虫;融合多源图像的信息,准确定位出可见光图像中的活虫。提取出活虫的21个整体形态学特征和7个局部形态学特征,把特征空间优化为7维,运用SAA-SVM分类器进行识别分类。结果表明,检测系统对15类活虫的正确识别率达到94.8%。 张红涛 胡玉霞 毛罕平 韩绿化 乌慧玲关键词:计算机视觉 特征提取 图像识别 核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用 被引量:2 2011年 针对储粮害虫种类多、类别之间区分度比较小的特点,提出基于核函数主成分分析(KPCA)的粮虫特征提取方法。利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核函数主成分分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取。从类间可分性指数和粮虫分类效果2个方面,将KPCA法与传统的主成分分析(PCA)法进行了比较分析。结果表明,KPCA法对粮虫的非线性特征更为敏感,应用KPCA法提取的前2个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为86.67%,在有效降低特征维数的同时,还保持了类别之间的可分性信息。 张红涛 楚清河 胡玉霞 顾波关键词:储粮害虫 特征提取 轻型高压直流输电系统的仿真与故障分析 被引量:2 2014年 轻型高压直流输电(high voltage direct current light,HVDC Light)是一种基于电压源换流器(voltage sourced converters,VSC)和脉冲宽度调制技术的新型直流输电形式,其运行控制简单,输出波形好,解决了传统高压直流输电换相困难,两端必须采用有源电源等问题。分析了HVDC Light系统的结构及基本原理,针对定直流电压和定有功功率的控制方式,构建了HVDC Light系统的MATLAB仿真模型;分析了系统的功率和直流电压的稳态特性,并针对几种常见的交流侧物理量扰动和三相短路故障进行了仿真分析。结果表明,受到扰动后的系统能够在0.3 s左右恢复稳态。仿真结果证明了HVDC Light系统的可行性和仿真模型的正确性,为HVDC Light系统的实际应用提供了参考。 张红涛 田媛 孙志勇关键词:仿真