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人工智能四川省重点实验室开放基金(2011RYY07)

作品数:3 被引量:14H指数:2
相关作者:朱文忠周苗苗马刚符长友更多>>
相关机构:四川理工学院绥化电业局更多>>
发文基金:人工智能四川省重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电表
  • 1篇电网
  • 1篇智能电表
  • 1篇智能电网
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自动化
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应共振
  • 1篇自适应共振理...
  • 1篇网络
  • 1篇稳度
  • 1篇物联网
  • 1篇联网

机构

  • 3篇四川理工学院
  • 1篇绥化电业局

作者

  • 2篇朱文忠
  • 1篇符长友
  • 1篇马刚
  • 1篇周苗苗

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇电测与仪表
  • 1篇四川理工学院...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于数据挖掘的自动化推荐系统算法被引量:2
2012年
结合人工神经网络中的自适应共振理论(ART)及数据挖掘(Data Mining)技术来建构一个可自动聚类族群特征且能挖掘出关联特质的自动化在线推荐系统。探讨如何有效地运用数据挖掘技术从大量的数据库中挖掘出完整知识,以推荐适当的信息给使用者,帮助他们在浩大的信息流中找到真正需要、有用的文件或信息。整合ART及数据挖掘技术,并针对推荐系统的特性提出一种改进的ART算法(MART算法)。实例验证了算法的有效性。
朱文忠
关键词:人工神经网络自适应共振理论数据挖掘
一种基于POS判断树的病毒入侵预估性安全防范算法被引量:1
2013年
针对传统的计算机病毒入侵检测方法,在进行病毒特征降维后,信息丢失、检测正确率低、漏检率高的问题,提出一种基于POS判断树的病毒入侵预估性安全防范算法。首先对网络连接数据的主成分进行有效地信息拟合,根据入侵数据特征的主成分建立平稳度预估决策树,使用病毒特征信息增益的方法进行决策树的延伸,计算与既定信息特征关联程度最大的预估关联特征,这种方法构造的决策树深度适合,更利于最优入侵特征信息地识别。仿真实验证明:该方法检测正确率高,误检率和漏检率低,能够为网络信息系统提供良好的安全服务。
朱文忠
关键词:入侵检测
基于物联网的高级量测体系的设计被引量:11
2012年
作为智能电网的核心组成部分——高级量测体系,目前我国对其研究正处于探索阶段。为此提出并采用物联网技术,为智能电网设计出一套全新的基于物联网的高级量测体系。本文详细阐述了其系统结构原理、主要功能模块设计及程序设计。实践结果表明利用该量测体系,实时监测、显示用户的用电参数、电网工作状态与故障诊断,实现了电力用户、电表、电网公司每两者间的双向无线通信。从而推动现代智能电网的建设与发展,并更进一步提升电网公司管理水平与服务水平。
符长友马刚周苗苗
关键词:高级量测体系智能电网物联网智能电表3G蓝牙
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