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基于LabVIEW的气象传感器采集数据管理系统设计与实现: 2012年; 针对便携式DAVIS气象站所配置的GmWeather软件存在的数据共享不足等问题,利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,结合数据采集技术和传感器技术,设计了一套用于气象传感器采集的数据管理系统。系统在继承GroWeather件原有基本功能的基础上,开发了数据接口功能模块,以便于气象数据的自动存储、管理和共享,实现了GroWeather件自动下载的downlosd.txt文本文件内容读取、数据存储和气象数据条件查询等功能。; 刘同海滕光辉李卓; 关键词：LABVIEW 传感器数据库

复杂环境中蛋鸡识别及粘连分离方法研究被引量：13: 2013年; 提出基于Lab颜色模型的蛋鸡与背景自动分割方法和基于极限腐蚀和凹点搜寻的粘连蛋鸡分离与计数算法。实验前期将通过计算机视觉系统获取的RGB图像转换成Lab图像,每张图像中均选取蛋鸡及最接近蛋鸡颜色的背景2个小样本区域,分别计算这两类区域在a、b分量的数学期望作为分割阈值。随后将采集的图像像素聚类于与a、b分割阈值的欧氏距离最小的区域,从而实现蛋鸡与背景区域的自动分割。针对经常出现的蛋鸡群聚造成蛋鸡个体之间相互粘连的情况,研究利用改进的极限腐蚀及凹点搜寻处理算法分离出独立的蛋鸡并正确计数。108幅蛋鸡图像识别结果表明,该算法能将蛋鸡个体从复杂背景中有效提取、计数和粘连分离,蛋鸡计数正确率为93.5%,综合分离正确率为89.8%。; 劳凤丹滕光辉李卓余礼根; 关键词：蛋鸡图像识别

含风机噪声的蛋鸡声音信号去噪方法比较被引量：23: 2014年; 蛋鸡声音可用来评价蛋鸡本身的福利状况，然而蛋鸡舍中往往存在着低频风机噪声干扰蛋鸡声音信号的时频特征。为了优化含风机噪声的蛋鸡声音信号，以海兰褐蛋鸡为例，利用数字化声音采集平台，采集了不同的蛋鸡叫声和风机噪声。采用LabVIEW软件，分析了蛋鸡声音和风机噪声的时频特征，同时比较了滤波器和小波去噪方法在去除风机噪声方面的应用效果。结果表明，蛋鸡产蛋期间的声音频率范围为400-2500Hz，而风机噪声的频率在600Hz以内。在信噪比为-20～10dB蛋鸡声音环境中，无限脉冲响应滤波器滤波后的均方根误差要比有限脉冲响应滤波器滤波后的均方根误差小，说明无限脉冲响应滤波器具有更好的滤波效果，与其他小波阈值去噪方法相比，以史坦无偏似然估计为阈值的小波去噪方法在去噪后的均方根误差最小，表明这种方法的去噪效果更好。该研究可为蛋鸡舍中风机噪声环境下的蛋鸡声音识别提供参考。; 曹晏飞滕光辉余礼根李乔伟; 关键词：信号处理风机蛋鸡小波去噪

栖架养殖模式下蛋鸡发声分类识别被引量：32: 2013年; 针对栖架养殖模式下蛋鸡的发声,采用频谱分析技术,运用音频分析软件Sound Analysis Pro提取不同行为状态下的发声图谱,采集其声学参数作为特征向量,应用J48决策树算法、朴素贝叶斯理论和支持向量机模型分别构建蛋鸡发声分类识别器,利用开源的数据挖掘平台Weka 3.6进行实验。结果表明,栖架养殖模式下,7:00-8:00的蛋鸡发声中,产蛋叫声、愉悦叫声分别占全部发声的42.2%、21.6%,相比于传统的笼养模式,有效地表达了蛋鸡生长过程中的自然行为和生理活动;基于J48决策树算法的蛋鸡发声分类模型识别率最高,达到88.3%,具有较好的识别效果,可运用于蛋鸡发声的实时监测和不同情感的分类识别。; 余礼根滕光辉李保明劳凤丹曹晏飞; 关键词：蛋鸡发声决策树

设施农业3G+VPN远程监控系统的设计与实现被引量：22: 2011年; 为解决国内部分设施农业园区地处偏远,急需远程监控,但有线网络接入成本高,多数设施所在地区有线网络接入困难的问题,基于3G(the 3rd Generation)无线上网卡+无线路由器的无线通信模块,采用VPN(virtual private network)技术、PPTP(point to point tunneling protocol)技术等设计具有通用性、部署方便、成本低、通信线路长时间稳定的远程监控系统。该系统解决了3G私有IP寻址困难的问题,为设施农业数字化技术应用提供了高带宽且价格低廉的双向无线网络解决方案。实际应用结果表明:该系统可从Internet远程监测基地环境参数,调控基地服务器设备及观看到流畅清晰的实时视频(视频服务器码率预设为512 kbit/s)。; 劳凤丹余礼根滕光辉朱骏君; 关键词：设施农业 3G VPN 远程监控

基于RBF神经网络的种猪体重预测被引量：30: 2013年; 针对猪体生长参数之间具有一定的自相关性、部分参数与体重间呈非线性关系、通过线性回归模型预测猪体体重存在着自变量间共线性及拟合优度较低等问题,以52头长白母猪的生长参数为基础,通过最近邻聚类算法,构建了基于RBF神经网络的种猪体重预测模型。通过线性回归检验法对种猪体重预测值与实测值进行分析,发现基于RBF神经网络的长白种猪体重预测模型的拟合优度R2为0.998,而线性回归模型的R2为0.891。结果表明:通过RBF神经网络方法建模,消除了线性回归分析中自变量的共线性问题,预测效果优于线性回归模型。; 刘同海李卓滕光辉罗城; 关键词：径向基函数神经网络

蛋鸡养殖过程中海量数据自动处理系统被引量：7: 2012年; 采用分时变频的采集模式,应用Java媒体框架模型,设计并实现了蛋鸡养殖过程中海量数据自动处理系统。系统既可同步采集和保存关键的环境、图像及音频信息,又能减少存储空间、降低存储成本和加速查询速度。系统运行结果表明:依据采集设备及采集参数设置的不同,单采集点一天采集的音频及图像数据量为200～400 MB,一年采集的数据量为70～140 GB。系统同时提供了以采集时间戳为索引的多源信息同步查询及同步展示模块,可复原大部分生产过程场景。; 劳凤丹滕光辉余礼根李卓; 关键词：蛋鸡养殖音频海量数据

蛋鸡发声音频数据库的构建与应用被引量：20: 2012年; 蛋鸡发声含有丰富的机体信息,充分挖掘其声学特性,并利用其无接触、无应激的优点,为建立基于发声信息的蛋鸡养殖远程监测平台提供基础依据。该研究借助音频数字化处理技术和数据库管理平台,以海兰褐蛋鸡为例,搭建系统分别采集其在小规模(5只)饲养条件下的叫声信息及其体态行为。运用音频处理软件Adobe Auditionv1.0和音频分析软件Praat5.3提取蛋鸡发声特征参数,包括持续时间、基音频率、频谱质心、共振峰及其衍生的统计值,以此构建出蛋鸡发声音频数据库,在此基础上分别选取蛋鸡产蛋行为发声、鸣唱声和鸣叫声等典型发声行为对比分析。结果表明,蛋鸡产蛋行为发声与鸣唱声均为多次重复的、有节奏的、短促的音节所构成(称其为句子),前者先抑后扬、后者先扬后抑,句子的音节个数分别是7.8±2.0、15.2±7.7,但其时频域特征间存在着显著差异(P<0.05),与鸣叫声相比,其发声特征参数如频谱质心、共振峰等有着显著差异。研究表明,掌握蛋鸡发声的含义,有助于了解其行为特性、机体状态以及种群间的信息传递,并为蛋鸡行为特征识别与数字化监测平台的构建提供数据支持。; 余礼根滕光辉李保明劳凤丹邢永正; 关键词：音频记录动物蛋鸡基音频率

机器视觉识别单只蛋鸡行为的方法被引量：43: 2012年; 动物行为是一个重要的动物福利评价指标。为了实现对蛋鸡行为的自动监控,该文提出了利用计算机视觉技术对单幅蛋鸡图像进行行为识别的方法,可自动识别单只蛋鸡的运动、饮水、采食、修饰、抖动、休息、拍翅膀、探索、举翅膀的行为,并可长时间追踪蛋鸡的活动情况及运动轨迹。运动、采食和饮水通过追踪蛋鸡的位移和位置直接识别;拍翅膀、修饰、休息、探索、抖动、举翅膀则使用贝叶斯分类法基于10个特征量进行识别,所引入的蛋鸡上下轮廓到最小二乘拟合椭圆长轴距离的相关系数可有效追踪蛋鸡头部,从而提高了修饰和探索的识别率。对9219幅图像进行蛋鸡行为识别的识别率分别为:运动99.4%、饮水80.7%、采食87.3%、修饰81.6%、抖动69.8%、休息86.2%、拍翅膀100%、探索(包括啄食)54.0%、举翅膀64.6%。; 劳凤丹滕光辉李军余礼根李卓; 关键词：计算机视觉图像处理蛋鸡

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国家自然科学基金(31072066)

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