教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金(20101595)
- 作品数：16 被引量：44H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于剪切波变换的反锐化掩膜遥感图像增强被引量：6
- 2015年
- 针对遥感图像的细节信息丰富、对比度低、清晰度差等特点,提出基于剪切波变换和反锐化掩膜相结合的遥感图像增强算法。直方图均衡化遥感图像,剪切波分解遥感图像,得到低频子带系数和高频子带系数,对各尺度各方向的高频系数进行自适应阈值去噪和线性增强处理。为防止过增强,不处理剪切波变换产生的低频系数,对做逆变换回空间域的图像采用反锐化掩膜来增强边缘和细节。实验结果表明,该算法对遥感图像有较好的增强效果。
- 阿依古力.吾布力贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：遥感图像直方图均衡化剪切波变换
- 结合Broyden族算法和微分同胚变换的图像自动配准方法
- 2014年
- 本文采用微分同胚变换预处理图像,得到初始化形变场,提高对形变图像的配准精度;采用Broyden族算法优化能量函数,自动确定迭代次数,提高优化效率;基于Demons算法思想引入图像梯度灰度场相似量构造能量函数,提高灰度信息少的图像配准精度。实验证明,本文算法配准精度优于改进的Demons算法,尤其在配准大形变图像时,本文算法配准精度高的优势更加明显。
- 倪冬冬贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：图像自动配准
- 基于NSCT与模糊对比度的图像增强算法被引量：6
- 2015年
- 针对图像在增强的过程中容易放大噪声,造成图像的失真和细节不明显等问题,结合NSCT(non-subsampled contourlet transform)和模糊集理论,提出一种改进算法。利用NSCT的平移不变性和多分辨率分析特点对图像进行非下采样Contourlet变换,对低频系数采用线性增强,用改进的自适应阈值函数来处理高频系数,利用改进的模糊对比度来增强图像的边缘和纹理,使用伽马校正对增强后的图像进行校正,提高全局对比度。实验结果表明,该算法能够明显改善图像的视觉效果,增强图像的细节信息。
- 王静静贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：NSCT变换模糊对比度图像细节
- 基于NSCT和改进模糊的遥感图像增强方法被引量：5
- 2017年
- 为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象,提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法。通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带;对低频子带进行线性增强,并利用改进的阈值函数对高频子带进行去噪;随后采用改进的模糊对比度来调整NSCT反变换的系数,以提高图像的整体对比度。实验结果表明,提出的算法的客观指标明显优于其他对比算法,并且视觉效果也得到很大改善。
- 周飞贾振红杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：遥感图像图像增强NSCT变换自适应阈值模糊对比度
- 自适应PCNN和改进C-V结合的遥感图像变化检测被引量：1
- 2015年
- 为获取保留图像信息较完好的差异图并得到更好的变化检测结果,提出一种基于自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)和改进Chan-Vese(C-V)模型的非监督的不同时相遥感图像的变化检测算法。用差值法、比值法对两幅遥感图像进行差异图获取;用自适应PCNN图像融合算法对两幅差异图进行融合,获取保留图像信息较好的差异图;用基于改进C-V模型的分割算法对融合后的差异图进行分割,得到变化检测结果图。实验结果表明,该算法具有很好的变化检测效果,总检测精度较高。
- 彭钢贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：图像融合CHAN-VESE模型变化检测
- 基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法被引量：12
- 2015年
- 传统的小波变换、曲波变换和轮廓波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的增强效果,为此,提出了一种基于剪切波(Shearlet)变换的图像增强算法。经Shearlet变换,图像被分解成低频分量和高频分量。首先,对Shearlet变换分解后的低频分量进行多尺度Retinex(MSR)调整,以减轻光照条件对图像的影响;其次,对各尺度、各方向上的高频系数采用阈值抑噪来消除噪声;最后,对重构图像进行模糊对比度增强,提高图像的整体对比度。实验结果表明该算法能够明显改善图像的视觉效果,突出图像的纹理细节且具有良好的抗噪性能。与直方图均衡(HE)、MSR、基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像模糊增强(NSCT_fuzzy)算法相比,图像清晰度、信息熵、峰值信噪比(PSNR)均有一定的提高,且运行时间缩短为MSR的1/2和NSCT_fuzzy的1/10左右。
- 王静静贾振红覃锡忠杨杰Nikola KASABOV
- 关键词：SHEARLET变换多尺度RETINEX低频子带模糊对比度
- 基于改进模糊算法和相对熵的遥感图像增强被引量：2
- 2014年
- 针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点,利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值,通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强,然后以相对熵为判别标准,进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明,该算法增强的结果在主观上能获得很好的视觉效果,客观指标中清晰度和标准差有了大幅度的提升。因此该算法能获得很好的视觉效果和更加明显的细节信息。
- 杨波贾振红覃锡忠杨杰胡英杰
- 关键词：遥感图像相对熵
- 基于模糊局部信息C均值的SAR图像变化检测被引量：2
- 2015年
- 变化检测本质上可以看作是对变化区域和非变化区域的聚类问题。针对未考虑邻域信息的模糊C均值聚类算法容易受到噪声影响,本文提出了一种基于模糊局部信息C均值聚类(FLICM)的变化检测方法。考虑到比值法得到的差异影像中还有加性噪声对检测的影响,本文采用字典去噪方法,利用稀疏表达去除加性噪声,从而提高检测精度。该算法首先利用比值法构造差分影像,然后用Gabor字典对图像进行去噪,最后通过模糊局部信息C均值对图像进聚类,获得变化区域。为验证本文算法是否有效,本文选用了两个不同地区的多时相SAR图像,研究结果表明,与其他算法的实验比较,本文提出的方法有较高的检测精度。
- 刘瑞贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：SAR变化检测
- 基于改进模糊算法和相对熵的遥感图像增强被引量：2
- 2014年
- 针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点,利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值,通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强,然后以相对熵为判别标准,进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明,该算法增强的结果在主观上能获得很好的视觉效果,客观指标中清晰度和标准差有了大幅度的提升。因此该算法能获得很好的视觉效果和更加明显的细节信息。
- 杨波贾振红覃锡忠杨杰胡英杰
- 关键词：遥感图像相对熵
- 多尺度分割融合的遥感图像变化检测被引量：1
- 2015年
- 由于遥感图像的变化检测与分割方法、分割尺度有较强相关性,提出一种多尺度分割融合的对象级图像变化检测方法。利用改进的最小生成树分割算法同时联合分割不同尺度下的两幅图像,保证分割图斑的空间位置完全相同;结合分割图斑的光谱特征和纹理特征,计算不同尺度下对应图斑的差异指数,提取变化图斑;多尺度融合变化检测结果,得到变化区域。实验结果表明,该算法具有较好检测结果和较高检测精度。
- 胡雪梅贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：遥感图像纹理特征多尺度分割多尺度融合
