河北省高等学校科学技术研究指导项目(Z2011266)
- 作品数：2 被引量：24H指数：2
- 相关作者：李红莲邹得宝陈文亮杜振辉贾浩更多>>
- 相关机构：河北大学天津大学中国联合网络通信有限公司更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程更多>>
- 数字滤波方法在TDLAS逃逸氨检测中的选用被引量：19
- 2012年
- 介绍了可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)原理和实验系统,并对系统噪声进行了分析;以体积比浓度为90×10-6和30×10-6的NH3为例,利用TDLAS系统采集了该浓度气体的二次谐波原始光谱。为改善光谱信号,分别用五种数字滤波方法对原始光谱进行了滤波处理比较,做了NH3的浓度梯度实验并对浓度为20×10-6 NH3进行了长时间监测实验。实验结果表明,算术平均-小波变换滤波相比其他方法更有效地对原始光谱信号进行了改善,提高了系统信噪比和信号平滑度,使系统浓度检测限由原来的10×10-6降低到1.25×10-6,信噪比提高了约14倍,为逃逸氨极低浓度检测提供了一种较为有效的数据预处理方法。
- 邹得宝陈文亮杜振辉贾浩齐汝宾李红莲甄杨侯艳霞徐可欣
- 关键词：噪声分析数字滤波小波变换
- 基于卡尔曼滤波的激光光谱CO_2监测算法研究被引量：5
- 2013年
- 目的:为了进一步抑制光谱干扰对可调谐二极管激光吸收光谱技术测量结果的影响。方法:基于搭建的可调谐激光光谱技术气体监测系统,对CO2标准气体进行了实验分析。在最小二乘法的基础上,提出了采用卡尔曼滤波算法进行建模并预测的方法,并以此预测了CO2气体的浓度。结果:与采用卡尔曼滤波算法前相比,预测值和参考值的相关系数由0.9961增大到0.9999,预测均方根误差由0.1%减小至0.0034%。结论:该方法用于TDLAS技术中,可以实现气体的准确测量。
- 李红莲吴建伟
- 关键词：卡尔曼滤波算法CO2
