重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ110531)
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
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- 相关机构：重庆大学重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法被引量：6
- 2013年
- 针对故障和征兆关系不确定的网络中故障定位算法检测率低和误检率高的缺陷,提出了一种基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法。该算法以概率加权的二分图作为故障传播模型,通过处理贝叶斯后验概率信息,定义一种新的参数贝叶斯征兆解释度,并基于该参数对可能链路故障进行判断,得出最优故障假设集合,实现链路故障定位。理论分析和仿真实验表明,该算法具有较低的计算复杂度,且在小规模不确定网络中具有较高的故障检测率和较低的故障误检率。
- 王汝言吴晴熊余赵莹
- 关键词：网络生存性故障定位故障传播模型贝叶斯网络
- 压缩感知的多参数链路故障定位算法被引量：1
- 2013年
- 为了提高故障定位性能,降低单一判别参数在单位过程中的约束,该文提出一种基于压缩感知和信息熵差的多参数链路故障定位算法。该算法首先利用贝叶斯网络进行快速故障预测,其次引入参数故障覆盖范围,利用压缩感知进行故障筛选,最后定义参数故障信息熵差完成根源故障定位。仿真结果表明,该算法预测出的故障集合具有可压缩性,筛选后的故障集合保留了真实故障,定位时具有较高的故障检测率和较低的故障误检率。
- 王汝言吴晴熊余谢雨赵莹
- 关键词：压缩感知故障定位贝叶斯网络信息熵
- 基于光通路状态感知的分簇式故障定位机制被引量：3
- 2014年
- 针对现有故障定位机制定位时间长和对业务分布依赖高等问题,该文提出基于光通路状态感知的分簇式故障定位机制。该机制根据网络分簇约束条件,以最小支配集理论为基础,建立两级网络模型。并且根据算法特点,定义了适用于该算法的"矩阵与"运算。故障后簇头节点以及汇聚节点通过对各节点发送的矩阵进行"矩阵与"运算实现快速准确的故障定位。仿真表明,该机制以较低的复杂度和资源开销,有效地降低了对业务分布的依赖,极大地提升了故障定位率,减少了故障定位时间。
- 熊余张鸿王汝言吴大鹏
- 关键词：光网络故障定位分簇
- 带有业务感知分类的低开销保护策略被引量：2
- 2013年
- 为将IP业务准确分类,并根据所分优先级类别进行高效合理的区分保护,提出一种带有业务感知分类的网络保护策略(PSTAC)。定义信息重要度(IS)感知业务特征,结合贝叶斯理论建立业务优先级分类模型,并考虑不同级别业务的QoS参数进行针对性保护。仿真结果表明,所提PSTAC实现了高精度的业务分类,且比传统的区分保护策略有更高的资源利用率和更低的网络阻塞率。
- 熊余赵莹王汝言
- 关键词：贝叶斯分类业务感知
- WDM光网络中能耗自感知的专有保护算法被引量：2
- 2014年
- 针对生存性波分复用网络中的能耗最小化和低阻塞率之间的矛盾,提出了一种基于成本因子的能耗自感知专有保护算法。首先,建立整数线性规划模型进行最优化设计;其次,通过实时感知链路的负载及能耗状态定义链路代价成本因子,使网络中工作路径和保护路径尽可能地分别汇聚在不同光纤上,同时设置空闲或保护资源为睡眠模式,从而实现网络的节能和业务的保护。仿真表明,与传统算法相比,所提算法在保持低业务阻塞率情况下,能较好地降低网络能耗。
- 吕翊张超熊余姚浩
- 关键词：波分复用网络节能阻塞率
- 光网络中基于小波变换的链路故障监测算法
- 2013年
- 针对光网络中传统故障监测方法误差大、速度慢等问题,提出一种基于小波变换的链路故障监测算法。在该算法中采用动态周期轮询的方法监测链路光功率,利用小波变换在时—频域上的良好局部特性提取监测值中的故障信息。算法对监测到的光功率值进行多尺度分解以降低噪声影响,从而提高故障监测的准确性。仿真结果表明,与时域的分析方法相比,基于小波变换的故障监测算法能够较好地克服噪声影响,漏警率减少到0,误警率降低了5百分点;而且实验环境下的故障监测时间为2.53～3.12 ms,能够满足实时需要。
- 熊余刘晓清彭海英王汝言
- 关键词：光网络小波变换故障监测光功率
- 面向多径业务传输的快速故障定位机制被引量：1
- 2012年
- 为解决WDM光网络中快速准确定位故障的难题,提出一种面向多径业务传输的快速故障定位机制,即建立多径业务传输模型来寻找多条链路分离光通路,在此基础上,各网络节点分布式独立计算故障链路向量,以快速限制定位区域。通过理论分析和仿真表明,所提机制对业务分布依赖性更低,能够迅速实现故障完全定位,并能提升故障定位速度。
- 熊余张鸿王汝言王钦波
- 关键词：全光网络故障定位多径传输
