湖南省科技厅科研项目(2012GK3063)
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 相关作者：易月娥宋娟刘娜更多>>
- 相关机构：长沙民政职业技术学院中南大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技厅科研项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于萤火虫群优化支持向量机的网络入侵检测方法被引量：5
- 2014年
- 为了解决支持向量机(SVM)方法应用于网络入侵检测中存在的参数设置和由样本不均带来的分类面偏斜问题,文章提出了一种基于萤火虫群优化支持向量机(GSO-SVM)的解决方案;算法在进行参数寻优的同时增加了修正因子,实现对分类面的修正,并采用萤火虫群算法进行求解,提高算法跳出局部最优的能力;在DARPA数据集上的检测精度达到97.33%,优于SVM和SVDD方法;实验结果表明文章提出的方法能够有效提高入侵检测模型的泛化性,降低误报率和漏报率。
- 刘娜
- 关键词：入侵检测支持向量机
- 线性回归分析在人脸识别中的应用研究
- 2013年
- 线性回归分类(LRC)算法中,借助一个依赖线性子空间的单一对象类模型,开发了一个线性模型,作为特定类库的线性组合来描述探针图像,并且借助于最小二乘法及其为了支持具有最小重构误差的类而制定的决策,解决了逆问题,但是并不能解决连续闭塞问题。基于此,提出了一种新颖的基于近邻子空间分类的识别方法,模块化线性回归分类(MLRC)算法。将LRC算法进行模块化,并且引入了一种基于距离的本征融合(DEF)算法用于决策。在FERET及ORL上的实验表明,与其它几种常用的方法相比较,MLRC算法在处理人脸识别问题上取得了更好的结果。
- 易月娥宋娟
- 关键词：人脸识别子空间学习
- 一种高效的无线传感器网络分簇算法
- 2013年
- 论文在LEACH-M的基础上提出一种高效的无线传感器网络分簇算法。新算法在保持簇的稳定性的同时,在簇头选择过程中引入稳定性因子对簇的稳定性进行度量,选取稳定性因子最小的节点成为簇头。在簇的组建过程中设置能量阈值作为簇的重建条件,减小簇的重建频率,同时采用单跳与多跳结合的数据传输模型,解决网络中的热点、热区问题。仿真结果表明:新算法能够有效提高在移动环境下的吞吐量,延长网络寿命。
- 易月娥宋娟
- 关键词：无线传感器网络
