湖南省教育厅重点项目(07A056)
- 作品数：18 被引量：93H指数：6
- 相关作者：徐蔚鸿匡芳君王建平戴花周辉更多>>
- 相关机构：长沙理工大学长沙航空职业技术学院湖南安全技术职业学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅重点项目教育部科学技术研究重点项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种改进的蜜蜂进化型遗传算法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种改进的蜜蜂进化型遗传算法。在该算法中,通过分析随机种群规模对算法收敛性能的影响,可以发现在算法的搜索过程中,对随机种群规模的需求是随群体状态的演变而动态变化的。为实现对随机种群规模的优化,提出使用分阶段调整的策略对随机种群规模进行动态调控,由于随机种群规模的渐进式变化,不但保证了种群的多样性,同时提高了算法的收敛速度和精度。对典型高维函数的优化实验结果表明了算法的有效性和可行性。
- 赵谦徐蔚鸿
- 关键词：遗传算法蜜蜂收敛性
- 新的线性遗传程序设计方法被引量：2
- 2010年
- 受其他多种线性编码的遗传程序设计算法的启发,提出一种新的编码方式的遗传程序设计——符号遗传程序设计。该编码方式具有简单、无语法限制并且能够在不增加计算量的情况下将染色体翻译成多个表达式等特点。分析与实验表明该算法具有较高的效率和较强的稳定性。
- 潘小海徐蔚鸿周恺卿
- 关键词：遗传程序设计进化算法
- 基于PEGASIS的助理簇头改进算法设计被引量：1
- 2011年
- 基于对LEACH算法和PEGASIS算法的研究,提出助理簇头改进ASCH算法。该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信的能耗。在PEGASIS中加入助理簇头后,改进后的助理簇头改进算法的性能指标与已有算法相比均有提高,在均衡及节能、延长网络生命周期方面起到了积极的作用。
- 戴花王建平
- 关键词：无线传感器网络
- 模糊支持向量机在人脸识别中的应用被引量：10
- 2012年
- 针对人脸图像特征提取领域应用主成分分析和二维主成分分析方法,使用二维特征值求解相关样本隶属度,并利用相关特征值方法进行分类。该方法结合二维特征值,在特征提取时进行人脸图像重构,具有快速稳定和局部特征清晰的优点。通过引入矩阵内积与二维主成分分析特征分类结果进行比较,实验结果表明,在ORL和Yale数据库中利用该方法进行识别分类取得了很好的效果。
- 戴花王建平
- 关键词：人脸识别二维主成分分析
- 基于改进分水岭算法的粘连大米图像分割被引量：11
- 2010年
- 大米检测过程中大米图像籽粒粘连给后续大米检测、分析等处理带来较大困难,为此提出了一种有效的改进分水岭分割算法,先对二值图像采用不同的结构元素作极限腐蚀形成不同的距离图,再对这些距离图分别利用分水岭算法得到分水岭图像,最后提取真实分水岭得到最终分割图像,并与其它分水岭算法相比较。实验结果表明,该算法既能更有效地分割粘连颗粒,又能有效地抑制过分割现象。
- 匡芳君徐蔚鸿王艳华
- 关键词：图像分割最大类间方差
- 基于LEACH协议的分簇算法设计被引量：1
- 2011年
- 基于对LEACH算法的研究,提出助理簇头ASCH算法。该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信能耗,同时解决某些簇头与基站通信可能存在困难的问题,从仿真结果可见此算法能有效均衡及降低网络能耗,达到延长网络的生存时间的目的。
- 戴花王建平
- 关键词：无线传感器网络LEACH算法分簇算法通信能耗
- 广义动态模糊神经网络及在轴承故障诊断中的应用
- 2010年
- 提出一种结合小波包分解和广义动态模糊神经网络的故障诊断方法,该方法首先采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此向量作为输入,再利用广义动态模糊神经网络建立轴承故障诊断模型,该模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,使每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正。实验结果表明:该方法对识别和预测轴承的状态具有较高的精度和效率。
- 张思扬匡芳君徐蔚鸿
- 关键词：轴承故障诊断小波包分解广义动态模糊神经网络模糊规则
- 一种基于改进k-means的RBF神经网络学习方法被引量：22
- 2012年
- 针对传统RBF神经网络学习算法构造的网络分类精度不高,传统的k-means算法对初始聚类中心的敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动。为了解决以上问题,提出一种基于改进k-means的RBF神经网络学习算法。先用减聚类算法优化k-means算法,消除聚类的敏感性,再用优化后的k-means算法构造RBF神经网络。仿真结果表明了该学习算法的实用性和有效性。
- 庞振徐蔚鸿
- 关键词：减聚类算法K-MEANS算法径向基函数(RBF)神经网络梯度下降法
- 基于动量粒子群的混合核SVM参数优化方法被引量：7
- 2011年
- 支持向量机(SVM)可以很好地用来解决分类问题,参数优化尤其重要。混合核函数的引入,使得SVM又多了一个可调参数。针对该参数用人工或经验的方法获取具有局限性,采用动量粒子群(MPSO)对SVM基本参数、混合可调核参数进行综合寻优,来寻找最佳参数组合。通过UCI数据仿真,对比结果表明:所提优化方法能够快速有效地提取最佳参数组合,所得SVM性能明显提高,分类效果更好。
- 王佳徐蔚鸿
- 关键词：参数优化
- 一种结合多特征的SVM图像分割方法被引量：9
- 2013年
- 在分析了频域相位信息和纹理信息在表征图像特征方面的重要性之后,提出了一种结合相位一致和纹理特征的SVM图像分割方法。该方法将相位一致性统计特征、纹理特征和灰度特征一起组合成训练特征向量,采用支持向量机分类方法对图像进行分割。相对于传统方法,该方法提取的统计特征向量可以有效地反映图像边缘细节和纹理信息。实验结果表明,该方法比传统的SVM图像分割方法更有效,尤其适用于图像中目标区域的边缘对比度低和纹理信息丰富的情形。
- 邓晓飞徐蔚鸿
- 关键词：图像分割相位一致纹理特征支持向量机
