湖南省科技计划项目(2012FJ3036)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：肖满生张居武欧桂源朱永平李崇高更多>>
- 相关机构：湖南工业大学长沙通信职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省教育厅科研基金湖南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数学形态学FCM聚类原型图像降噪方法被引量：2
- 2012年
- 由传感器得到的图像往往含有大量噪声,针对目前常用的二维直方图算法在图像噪声检测与分离过程中存在的不足,以及传统FCM聚类算法的特点,提出了一种基于数学形态学的FCM聚类原型初始化方法:首先基于数学形态学理论确定图像初始聚类点簇,然后运用FCM对点簇进行处理。理论分析与实验表明,该方法能有效消除图像中的噪声点,对均匀噪声背景下图像处理有一定的应用价值。
- 肖满生钟钦张建亚欧桂源李崇高
- 关键词：数学形态学FCM图像处理
- 一种基于子集测度的FCM聚类加权指数计算方法被引量：4
- 2013年
- 在模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类应用过程中,针对目前模糊加权指数的确定缺乏理论依据和有效评价方法这一问题,提出了一种基于子集测度的模糊加权指数计算方法。首先根据子集测度理论定义了一个聚类有效性函数,然后依据该函数在聚类过程中通过循环进化迭代来计算聚类结果的有效性,并将其值反馈到模糊加权指数m的变化中,而使m收敛到一个稳定解,即得到最佳模糊加权指数。理论分析和实验表明,该算法是有效的,为模糊加权指数m的探讨研究提供了一种新的思路和途径。
- 肖满生张居武
- 关键词：聚类有效性进化计算
- 非均衡原型结构模式模糊聚类方法研究被引量：2
- 2013年
- 针对传统FCM算法通常只能检测大小近似相等呈球形或椭球分布的样本子集,而对样本结构、类型、密度分布不均衡的数据集聚类效果不理想等问题,提出一种基于原型初始化的样本隶属度分配方法.首先运用数学形态学理论对聚类原型初始化以获得模糊聚类的原型先验知识,在此基础上设计一种样本隶属分配方法进行样本聚类.理论分析和实验表明,该方法不但可以解决样本集内原型结构差异悬殊的数据集聚类问题,而且具有求解速度快、易于实现等优点.
- 肖满生汪新凡朱永平
- 关键词：FCM数学形态学
