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国家自然科学基金(61262013): 作品数：13 被引量：40H指数：4; 相关作者：任金霞梁毓明余志武游鑫万加富更多>>; 相关机构：江西理工大学华南理工大学广州工程技术职业学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目江西省教育厅科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信环境科学与工程更多>>

快速降阶匈牙利算法的云计算任务分配模型被引量：6: 2014年; 为了提高云计算任务分配效率,在标准匈牙利算法的基础上,提出一种快速降阶优化算法的云计算任务分配模型.为实现快速求解全局任务分配问题,快速降阶算法不断排除已确定的分配方案对应的代价矩阵元素,从而快速降低矩阵的阶次.并可根据成本矩阵规模将矩阵分解成多个矩阵,使得该算法在任务和计算机不对等的情况下同样适用.论文最后的仿真结果表明,快速降阶匈牙利算法计算耗时远远小于匈牙利算法,并能有效提高计算机的利用率.; 任金霞何富江; 关键词：云计算降阶

基于改进BDPCA的人脸识别研究: 2015年; 人脸识别属于小样本问题,传统的双向主元分析法(BDPCA)所使用的训练样本均值不一定是样本分布的真实中心,以此来确定的投影矩阵也未必是最优的。为此,一种改进的BDPCA方法被提出,用样本中值矩阵M代替训练样本均值矩阵,再构建散度矩阵进行投影,以期优化得到的投影矩阵,提高识别效率,并在o RL和YALE人脸库上对本算法进行了仿真。实验结果表明,该算法能够有效的降低运算时间,同时提高最优识别率。; 任金霞谢薪; 关键词：人脸识别散度矩阵

基于JADE的数据库自适应负载控制分析被引量：2: 2017年; 传统DBA数据库控制方法对系统参数进行设置和配置时,存在控制效率低以及能耗高的问题。提出基于JADE的数据库自适应负载控制方法,设计以JADE平台为基础的数据库自适应负载控制系统。系统由搜索和查询两部分构成,通过Agent之间相互协作来完成总体系统的负载控制。通过数据库爬虫Agent在数据库中搜集信息,形成原始数据库;应用KNN算法对原始数据库进行分类,实现数据库负载控制。查询部分通过JSP页面中的用户接口Agent实现与用户的交互;采用JDBC桥技术实现查询Agent对数据库的访问。实验结果表明,采用所提方法控制数据库负载,可提高数据库的实现价值、吞吐率以及资源利用率。; 何勰绯万加富; 关键词：JADE 数据库自适应 AGENT

电力系统短期电力负荷预测仿真研究被引量：6: 2015年; 在短期电力负荷准确预测的研究中,由于模型存在随机、时变、非线性等特点,用传统的神经网络进行预测结果往往不是很理想。为了提高预测的准确率,在建模之前,先通过相似日法选出与预测日总体相似度较高的负荷数据作为输入数据,提高待预测数据与训练数据之间的相关性。然后通过动态模糊神经网络来进行预测。减小建模的复杂性并提升建模速度。最后用EUNTTE提供的电力负荷数据来进行仿真,仿真表明相似日和动态模糊神经网络结合的方法预测结果较为理想,提高了预测的准确率。; 任金霞游鑫余志武; 关键词：动态模糊神经网络短期电力负荷预测相似日

多轴联动数控系统连续小线段速度前瞻规划被引量：2: 2015年; 在复杂路径的高速加工过程中,容易产生加速度冲击,引起机床振动和工件过切等问题,因此需要提前对加工速度进行优化处理。文章首先利用当量关系对多轴联动数控系统进行分析,然后采用直线加减速对单一路径段进行前加减速处理;最后分析路径段间衔接速度的约束条件,并提出一种速度前瞻控制算法。仿真结果表明,该算法处理后的进给速度平滑连续,有效提高了加工效率。; 蓝天鹏; 关键词：多轴联动数控系统

基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究被引量：4: 2014年; 针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇内信息分布的空间特性,对簇内二维信息熵进行最大寻优,并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤;最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单,可有效实现全局数据融合,显著降低节点能耗。; 李怀俊张学习; 关键词：无线传感网络数据融合粒子群算法

基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模被引量：1: 2015年; 水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。; 任金霞余志武游鑫; 关键词：小波神经网络水质评价遗传算法自适应

E-Healthcare Supported by Big Data: 2014年; The era of open information in healthcare has arrived. E-healthcare supported by big data supports the move toward greater transparency in healthcare by making decades of stored health data searchable and usable. This paper gives an overview the e-healthcare architecture. We discuss the four layers of the architecture—data collection, data transport, data storage, and data analysis—as well as the challenges of data security, data privacy, real-time delivery, and open standard interface. We discuss the necessity of establishing an impeccably secure access mechanism and of enacting strong laws to protect patient privacy.; Jianqi LiuJiafu WanShenghua HeYanlin Zhang; 关键词：数据存储数据安全数据分析标准接口

基于噪声缩放的自适应UKF-SLAM算法被引量：5: 2014年; 针对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在移动机器人同时定位和环境建模(SLAM)中的缺点,即非线性系统简单线性化所导致的系统状态方程的不准确性、雅克比矩阵的计算所导致的计算复杂化以及噪声模型不确定性所导致的滤波稳定性降低等问题,提出一种对噪声自适应的UKF-SLAM算法。该算法通过对噪声缩放进而改变噪声模型,利用观测残差序列准确估计观测噪声模型协方差,运用预测的新息协方差和IAE开窗法求其系统状态噪声缩放因子,从而准确估计系统状态噪声模型协方差,实现对不确定的噪声模型能够自适应UKF-SLAM算法。UKF的Sigma点采样策略是比例对称采样。实验结果证明,该方法相对EKF算法和UKF算法具有较高的定位精度和自适应能力。; 王祖麟秦菘梁毓明; 关键词：无迹卡尔曼滤波在线自适应开窗法

粒子群优化人工鱼群算法被引量：11: 2016年; 针对标准粒子群算法寻优高维极值函数能力低,基本人工鱼群算法后期收敛速度慢,精度有待于提高等问题,提出了粒子群优化人工鱼群算法。上述算法综合利用了人工鱼群算法的良好全局收敛性、快速跳出局部极值的能力和粒子群算法信息策略、局部快速收敛性及简单操作易实现等优点。此外,引进了粒子的飞行速度和线性惯性权重特征,充分使用了两种算法的优点。通过仿真分析,验证了上述算法相比于两种基本算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,且性能稳定。; 梁毓明裴兴环; 关键词：粒子群优化算法人工鱼群算法混合算法信息策略

国家自然科学基金(61262013)

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