辽宁省自然科学基金(20082189)
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- 改进的免疫克隆遗传算法研究及其在函数优化中的应用
- 2010年
- 针对免疫克隆遗传算法存在着"早熟"和局部搜索能力弱的问题,提出了一种改进方法。该方法用一位修正算子来改进后期局部搜索方面的不足,并对免疫克隆遗传算法的各个算子进行了改进。实验表明,新的改进算法在搜索效率和搜索能力上都有着显著的提高。
- 宫照煊王莉
- 关键词：免疫克隆遗传算法
- 基于多目标免疫克隆进化的随机匿名化算法
- 2010年
- 近年来提出的随机匿名化方法随机地拆分记录中属性值之间的关系,并通过维持数据间的统计关系来保存知识。在大多数匿名化算法中知识往往是被丢失的,因而造成数据的实用性较低。但隐私性与实用性是两个矛盾的目标,随机匿名化算法很难找寻到较好的结果,因此提出一种基于多目标免疫克隆进化的随机匿名化算法来搜索隐私性和使用性都较高的结果。仿真实验表明,本方法能求得较好的结果。
- 王莉宫照煊
- 关键词：隐私保护多目标免疫克隆
- 基于变长编码遗传算法的K-匿名化
- 2011年
- 针对传统遗传编码存在求解效率低且信息失真大的问题,提出一种基于不定长密歇根编码的遗传算法,采用多种启发式策略进行杂交操作,将基于遗传算法的聚类方法应用到K-匿名化问题中。实验结果表明,该方法可以更好地降低信息失真,从而实现K-匿名化问题。
- 王莉宫照煊
- 关键词：K-匿名化遗传算法信息失真
- 基于快速隐私保护关联规则的挖掘算法
- 2010年
- 随着数据库规模的日益增大,关联规则挖掘需要在挖掘效率、可用性、隐私性及精确性等方面得到提升,需要对传统的关联规则挖掘算法进行更新和改进。在传统的Apriori算法基础上,提出了一种新的在关系数据库中挖掘关联规则的算法。该算法只需扫描一次数据库即可得到频繁项集,并通过非频繁项集来减少候选项集的生成,从而提高了算法的运算效率;此外,该算法将包含敏感数据事务做相关的处理,以达到隐藏包含敏感数据的关联规则。理论分析和实验结果表明,新算法不仅提高了关联规则挖掘的效率,而且还达到了隐藏包含敏感规则的目的。
- 毕菊王莉
- 关键词：关联规则隐私保护
- 基于概念格的图像特征数据降维
- 2009年
- 高维图像特征数据不利于图像数据挖掘。为了降低图像特征数据维数,提出了基于概念格的降维算法,该算法将图像的HSV颜色特征转换为图像形式背景,再对背景的概念格进行属性约简。实验结果表明,该降维方法比较有效,并且较主成分分析具有明显的优势。
- 罗伟王莉艾丽王月行
- 关键词：图像挖掘维度灾难概念格属性约简数据降维
