陕西省教育厅科研计划项目(11JK0910)
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 相关作者：李鹏飞景军锋张缓缓王静孟泰更多>>
- 相关机构：西安工程大学西安电子科技大学西安财经学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- LBP和Tamura纹理特征方法融合的织物疵点分类算法被引量：10
- 2012年
- 为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素邻域描述纹理的特征,Tamura纹理特征方法从全局描述疵点纹理特征,两者结合能更好地描述疵点纹理特征。完成特征向量提取后,选用共轭梯度BP算法来处理特征向量。共轭梯度BP算法收敛性较好,提高了训练速度和训练精度。实验结果表明,提出的算法对疵点分类具有较高的分类准确率。
- 景军锋张缓缓李鹏飞王静
- 关键词：局部二进制模式织物
- 曲线匹配算法及其在织物自动对花检测中的应用被引量：3
- 2012年
- 针对圆网印花过程中的对花检测问题,在基于机器视觉的圆网印花检测系统的基础上,提出利用曲线匹配策略得到错花套色的位置误差矢量的方法。为确保目标边缘图像与标准边缘图像位于同一坐标系下,首先利用Fourier-Mellin曲线匹配,对其进行匹配消除拍摄误差;然后用基于傅里叶变换位移定理的曲线匹配算法对调整好的目标边缘图像和标准边缘图像进行匹配,检测对花误差。该匹配策略消除了拍摄误差,数据运算量小。实验表明其检测精度和运算速度可以满足织物对花在线检测的要求。
- 景军锋李光燕李鹏飞
- 关键词：圆网印花
- 基于模糊C均值聚类的纺织品印花图像分割被引量：7
- 2012年
- 针对纺织品印花精度检测的关键技术问题,主要围绕纺织品印花图像的有效分割展开研究工作,提出了基于距离修正和隶属度修正的FCM算法。为了确保FCM算法的有效性和精确性,对其参数的选取和算法结构进行了深入的研究,结合参数的自适应初始化方法和FCM算法的修正方法,给出该算法对纺织品印花图像的分割效果图。结果表明,该算法对纺织品印花图像有良好的分割效果,并且对由光和织物纹理引起的干扰有一定的抑制作用。
- 景军锋孟泰李鹏飞
- 关键词：图像分割FCM自适应参数
- 基于贷款目的的知识产权价值评估问题与对策——以陕西省为例被引量：2
- 2013年
- 尽管目前知识产权质押贷款工作取得了一定的进展,但尚未获得实质性的发展,其主要原因之一在于知识产权价值评估较难。基于贷款目的的知识产权价值评估存在的问题有知识产权评估相关的法律法规不够完善、专业知识产权评估机构缺失、知识产权价值评估中价值类型的选择混乱、评估方法选择不当及评估人员综合素质不高等。本文对这些问题有针对性地提出对策,希望能引导知识产权质押贷款在一个良好的环境下健康持续发展。
- 吴艳文王新平
- 关键词：知识产权质押贷款
