您的位置: 专家智库 > >

陕西省教育厅科研计划项目(11JK0908)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:王媛彬马宪民更多>>
相关机构:西安科技大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目国家科技部专项基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇火灾
  • 1篇动态特征
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像型火灾探...
  • 1篇外因火灾
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇煤矿
  • 1篇火灾探测
  • 1篇火灾预测
  • 1篇基于图像

机构

  • 2篇西安科技大学

作者

  • 2篇马宪民
  • 2篇王媛彬

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇西安科技大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于特征融合的图像型火灾探测方法被引量:4
2011年
针对传统火灾探测中灵敏度不高、响应慢的问题,提出一种基于特征融合的图像型火灾探测方法。结合火焰的颜色、运动以及闪烁特征,检测出疑似火灾区域中的火焰像素,排除非火焰像素,并用支持向量机对疑似火焰像素进行验证,采用形态学方法和区域融合判断出火灾区域。实验结果表明,该方法对多种火灾和非火灾场景具有较好的适应性、较强的抗干扰能力以及较高的探测率。
王媛彬马宪民
关键词:火灾探测动态特征支持向量机图像处理
基于图像型的煤矿早期外因火灾预测及识别方法研究被引量:5
2012年
针对传统煤矿井下火灾预测易受环境影响的不足,文中提出了一种基于图像型的煤矿外因火灾预报方法。文中基于火灾图像特征根据运动检测提取出疑似火灾区域,再根据颜色决策排除掉不具有火焰颜色的物体,最后再利用离散分形布朗增量场进行识别。实验结果表明,该算法对于小样本、非线性的分类问题效果显著,该法能较好地将煤矿井下的火源与干扰源区别开来,有较高的识别率和较强的鲁棒性,可降低误报、漏报。
王媛彬马宪民
关键词:煤矿外因火灾图像
共1页<1>
聚类工具0