“十一五”国家科技支撑计划(2007BAD88B08)
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
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- 基于核函数变换的NLPCC分析在洪水分类中的应用
- 2011年
- 通过拟线性化变换和降维去噪,得出多维分类指标的低维主成分值,然后通过对每一待分类样本的低维主成分值进行聚类分析,最终得出洪水的自然分类结果.洪水分类实例结果表明,该计算方法不需要复杂的计算机专业知识和优化算法知识,原理清楚,计算简单,结果客观有效,不失为一种洪水分类评价的新途径.选择适宜的非线性变换函数是正确应用该方法的关键,同时对于能够预先给出分类指标值且数值范围较小时,需要指标标准数值判定和聚类效果判定相结合.
- 刘玉邦梁川
- 关键词：洪水分类核函数
- IEA-PPC耦合模型及其评价应用被引量：2
- 2009年
- 针对雨水资源开发潜力综合评价问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的雨水资源开发影响指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)寻找其最优投影方向,根据投影函数值的大小对雨水资源开发潜力进行分类评价.实际应用表明:该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标进行分类评价,且计算效率高、易于实现.
- 刘玉邦梁川
- 关键词：免疫进化算法雨水资源综合评价
- 基于核函数变换的非线性PLSR模型在叶水势预测中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对普通偏最小二乘回归(PLSR)分析模型不能较好地解决大量非线性问题的缺陷,可采用拟线性化方法,通过核函数变换,将原变量集合间的非线性关系转化为拟线性化关系,在此基础上建立非线性PLSR分析模型,并采用单因变量偏最小二乘回归简化算法进行回归分析,可有效地解决实测样本少、自变量集合存在多重相关的非线性多元回归分析和预测问题。结果表明:基于核函数变换的非线性偏最小二乘回归(PLSR)分析模型所用回归要素少、预测效果好、预测精度高,而且其计算简捷、计算效率高,但回归指标取舍及其数据的获取是制约该模型应用的关键.
- 刘玉邦梁川
- 关键词：非线性偏最小二乘核函数
- 免疫粒子群优化算法在农业水资源优化配置中的应用被引量：7
- 2011年
- 求解农业水资源优化配置模型(高维非线性优化模型),较常采用大系统分解协调原理和动态规划相结合的方法,这样减少了变量个数,便于优化求解,但协调的过程需要多次从低阶模型中返回信息,而且对于每层的寻优求解过程存在难以克服的矛盾.采用标准的粒子群优化算法则优化程度不易保证并容易陷入局部最优,优化结果对初始种群依赖性较强.因此应用免疫进化算法对标准粒子群优化算法进行改进并应用于灌区农业水资源优化配置模型的求解.算例分析表明,免疫粒子群算法为求解高维复杂的优化配置问题提供了新思路.
- 刘玉邦梁川
- 关键词：农业水资源优化配置免疫进化算法粒子群优化算法免疫粒子群优化算法
- α-加权和贴近度递变模糊线性回归模型及应用
- 2011年
- 用模糊线性回归分析方法进行多元线性回归分析,能较好地处理传统模糊线性回归模型中因变量和影响变量之间关系复杂、预测结果有一定模糊性的回归分析预测问题。以因变量和各回归变量的相关系数为基础,采用α-加权和递变的贴近度标准对传统的模糊线性回归模型进行了改进,并对改进后的模型进行了评价。实际算例结果表明,改进模型的拟合精度和预测精度均有较大的提高,具有一定的实用性。
- 刘玉邦梁川
- 关键词：贴近度模糊线性回归用水量预测
- 川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区被引量：3
- 2011年
- 基于"水-水文循环-生态环境变化"这一关键性农业生态系统环境要素,结合水的资源属性和水资源的高效利用内涵以及生产力水平、土地利用方式、种植结构、种植模式等几方面,选取构建川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区指标体系(16个定量指标、4个定性指标),采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区。分区结果表明,指标构建合理,分区方法得当,分区结果可靠,对于南方季节性干旱区进行农业水资源高效利用综合规划有较强的指导和借鉴作用。
- 刘玉邦梁川
- 关键词：农业水资源主成分模糊C-均值聚类算法
