重庆市自然科学基金(CSTC2006BB2430) 作品数:12 被引量:34 H指数:2 相关作者: 张金荣 唐贤伦 曹长修 王东 杨佳 更多>> 相关机构: 重庆大学 重庆邮电大学 重庆工学院 更多>> 发文基金: 重庆市自然科学基金 重庆市教育委员会科学技术研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
Nakagami空间相关衰落信道下MIMO-OFDM系统误码率的计算与仿真 2007年 设计了一种新的MIMO-OFDM系统模型.以该模型为基础,对基于STBC编码的空间相关Nakagami-m平坦衰落信道下的误码率进行了研究,以获得Nakagami相关衰落下MIMO-OFDM系统的误码率以及空间相关性和分布参数对误码率的影响,得出了一种误码率的表达式.对空间相关条件下4发1收MIMO-OFDM系统的误码率进行了性能仿真,结果表明:采用Nakagami分布比较吻合实际测量的数据,信道衰落基于Nakagami-m分布的STBC编码能很好的满足MIMO-OFDM系统的差错性能要求. 张金荣 唐贤伦 杨佳 曹长修关键词:MIMO-OFDM系统 相关衰落 误码率 基于数据挖掘的铁水硅质量分数SVM预测方法 被引量:1 2009年 提出了一种基于蚁群聚类算法数据挖掘预处理的支持向量机(SVM)预测方法.利用其在处理大数据量、消除冗余信息等方面的独特优势,寻找与预测炉况同等的多个历史铁水硅质量分数,由此组成具有高度相似炉况特征的数据序列,将此数据序列作为SVM的训练数据.这种处理方法可减少数据量,提高预测的速度和精度.将该系统应用于铁水硅质量分数预测中,与单纯的SVM方法相比,具有较高的预测精度. 杨佳 许强 曹长修关键词:数据挖掘 炉况 支持向量机 蚁群聚类算法 一种基于PSO优化带核函数FKM的高炉炉温辨识方法 被引量:1 2008年 提出了一种高炉炉温分类辨识的方法PSO-K-FKM,该方法采用基于核函数改进的模糊K均值聚类,利用粒子群对聚类中心寻优.将该方法应用于攀钢3#高炉炉温分类判定,结果表明:该方法基本上能够正确划分高炉炉温状况.与BP方法、GA方法相比,该方法具有识别率高、识别速度快、不易陷入局部最优等优点. 张金荣 王东 唐贤伦关键词:高炉 粒子群优化 模糊聚类 一种新的量子蚁群优化算法 被引量:21 2009年 针对蚁群算法在求解连续空间优化问题时易于陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出了一种新的基于量子进化的蚁群优化算法。该算法采用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息;设计了一种新的量子旋转门更新蚂蚁位置,完成蚂蚁的移动;最后采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异,增加位置的多样性。不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性,而且通过仿真实验表明该算法可使搜索空间加倍,比传统的蚁群算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。 杨佳 许强 张金荣 曹长修关键词:量子进化 蚁群算法 连续空间优化 一种基于QR分解增强安全性的DSN密钥配置方案 2007年 提出了一种基于矩阵QR分解的分布式传感器网络密钥生成配置方案.在该方案中,节点广播的是标识符和正交Q矩阵的行向量而不是密钥本身,攻击者无法获取明文密钥信息;节点在收到其它节点发送的密钥建立信息后再进行正交性验证,进一步增强了网络的安全性. 张金荣 王东 曹长修 唐贤伦关键词:分布式传感器网络 密钥管理 网络安全 圆分布双跳无线传感器网络配置及拓扑发现修复算法与仿真 被引量:1 2008年 指出了无线传感器网络在从战场到环境监测的许多领域都表现得越来越重要,给出了一类圆分布双跳无线传感器网络,并提出其安全性要求和模型.对于其面临的威胁,在权衡网络资源局限性的基础上,提出了相应解决方案,包括拓扑发现算法、网络配置协议和网络修复算法(TDNSR).仿真结果表明:和SPIN算法相比,TDNSR能迅速实现网络拓扑发现和配置并修复,能有效减少资源开销. 张金荣 曹长修 唐贤伦关键词:无线传感器网络 网络配置 拓扑发现 网络安全 一种基于虚队列的带宽公平分配方案 根据RPR网络中的公平性原则引入一种基于虚队列的MAC层公平方案来确保RPR网络的无损传输,并基于该方案提出一种能满足弹性分组环网(RPR)性能要求的公平分配算法。该算法采集源节点信息来控制源聚合流的速率调度,并顺次协同... 庄陵 唐贤伦 张学旺 曹长修关键词:弹性分组环 文献传递 人工免疫的神经网络预报方法及其应用 被引量:2 2008年 针对RBF(radial basis function)神经网络在预测铁水含硅量中出现的预测精度低,收敛速度慢的问题,提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络的学习算法。该算法利用人工免疫原理确定高斯基函数的中心和宽度参数,同时将所识别的数据作为抗原,抗体作为抗原的压缩映射并作为神经网络的隐层中心,利用递推最小二乘法(recursion least square,RLS)确定连接权值,提高了RBF神经网络的收敛速度和精度。应用该模型于某大型钢铁厂高炉铁水硅含量预报的实例中,实验结果表明,该模型具有更高的预测精度和更短的训练时间。 杨佳 许强 曹长修关键词:铁水含硅量 RBF神经网络 人工免疫 免疫识别 圆分布双跳无线传感器网络网络配置及拓扑发现修复算法与仿真 被引量:2 2008年 无线传感器网络在从战场到环境监测的许多领域都表现得越来越重要。本文首先给出了一类圆分布双跳无线传感器网络,并提出其安全性要求和模型。对于其面临的威胁,在权衡网络资源局限性的基础上,提出了相应解决方案,包括拓扑发现算法、网络配置协议和网络修复算法(TDNSR)。仿真结果表明:和SPIN算法相比,TDNSR能迅速实现网络拓扑发现和配置并修复,能有效减少资源开销。 张金荣 曹长修 唐贤伦关键词:无线传感器网络 网络配置 拓扑发现 网络安全 基于高斯RBF神经网络的可伸缩机械臂系统动态建模与仿真 被引量:2 2007年 设计了一种新的多模块机器人机械臂系统,该机械臂的每个模块具有可伸缩杆和旋转节两部分.为了进行有效控制,给出了系统的解析公式和机械臂自适应控制的相关技术.使用高斯函数的RBF神经网络对系统的动态方程参数进行了估计,使用李亚普诺夫稳定性分析确定神经网络权重的自适应修正规则,并给出了相应的自适应控制器模型.对该机械臂系统的控制进行了计算机仿真分析,结果表明:该方法在响应时间和控制精度方面都有提高,并且在有负载等非线性事件突然干扰的情况下亦能进行有效控制. 张金荣 曹长修 王东 魏延 肖民卿 唐贤伦关键词:RBF神经网络 自适应控制