国家自然科学基金(71071145)
- 作品数：3 被引量：41H指数：2
- 相关作者：张少中乜瑛钟海东施炯陈军敢更多>>
- 相关机构：浙江万里学院浙江工商大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 中国C2C电子商务卖家空间分布模式被引量：31
- 2014年
- 利用ArcGIS空间分析和空间统计功能,研究了中国C2C卖家空间分布特征、空间发展趋势及其影响因素。结果表明:①我国C2C卖家的分布有着明显的空间聚集特征:卖家数量从西向东、从南到北递增,由沿海向内陆递减;②从经济区域、省域和城市层次来看,C2C卖家分布均呈现出向沿海地区和特大型城市聚集的特征;③地区经济水平、人口文化教育程度、物流行业发展状况是影响C2C电子商务发展的重要因素。
- 钟海东张少中华灵玲乜瑛
- 关键词：电子商务C2C
- 基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型被引量：10
- 2013年
- 采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用户最信任的网络关系,采用聚类系数和全局信任信息度进行信任社区聚类分析,给出电子商务信任社区聚类优化算法.实验表明,利用该方法构建的信任社区聚类模型能够反映电子商务主体间接的信任关系,与现有的其他方法相比,该模型具有较高的精确度.
- 张少中方朝曦陈军敢施炯
- 关键词：电子商务
- 基于小世界网络的用户位置行为兴趣模型
- 2012年
- 移动智能终端的快速发展为用户的位置服务提供了新的应用,以用户位置行为分析为核心的服务技术具有重要的商业应用价值。用户位置及其活动特点和趋势与其所在位置的实际状况及本人意愿密切联系,用户所在位置的资源和状况信息直接影响了用户的位置行为。本文引入小世界网络模型分析用户的位置行为特征,发现用户基于位置的行为属性和聚类。采用推荐度计算方法描述结点之间的相似性,通过将用户位置作为一个树根,把位置资源作为用户的兴趣结点,将兴趣搜索转换为最短路径计算问题。通过改进的最短路径算法计算根结点到各个结点的推荐度,分析用户最感兴趣的位置资源结点。实验结果表明,采用该方法建立的用户位置行为兴趣模型能够很好地描述用户基于位置的兴趣和意愿,算法在结果精度和计算时间上都具有良好的性能。
- 张少中俞东云
- 关键词：小世界网络最短路径算法
