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国防基础科研计划(C1120060497-06-02)

作品数：1 被引量：21H指数：1
相关作者：张昊李志勇陶然杜华更多>>
相关机构：北京理工大学更多>>
发文基金：国防基础科研计划更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索能力
  • 1篇退火算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇杜华
  • 1篇陶然
  • 1篇李志勇
  • 1篇张昊

传媒

  • 1篇兵工学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应模拟退火遗传算法的特征选择方法被引量：21
2009年
特征选择是机器学习及模式识别领域的重要问题之一。针对高维数据对象,特征选择不仅可以在保证数据完整性的情况下减少特征维数,还能够提高分类精度。文中提出了一种基于自适应模拟退火遗传算法的特征选择方法,该方法将模拟退火算法嵌入到自适应遗传算法的循环体中,利用模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,并且能够使搜索过程避免陷入局部最优解的特点,解决了基本遗传算法收敛速度慢,时间复杂度高的缺点。实验结果表明,在保证分类正确率的前提下,该方法有效提高了特征选择效率。
张昊陶然李志勇杜华
关键词：人工智能自适应遗传算法模拟退火算法搜索能力
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