国家自然科学基金(60903172)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：冯镔王超邓慧萍钟刚吴彩华更多>>
- 相关机构：华中科技大学中国人民解放军空军雷达学院中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”湖北省杰出青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于运动矢量处理的帧率上转换算法被引量：3
- 2011年
- 帧速率上转换主要是用来实现两个不同帧率视频扫描格式之间的转换。它可以应用于HDTV和低比特码率编码等应用场合。将场景检测引入到帧率上转换方法中,根据视频内容的变化来检测场景的变换,然后自适应地选择内插(Interpolation)外/推(Extrapolation)的方法,从而解决了传统运动补偿内插法针对序列剧烈运动或场景切换难以处理的问题。同时,结合残差能量的大小和运动矢量的相关性对运动矢量的可靠性进行分类,对不可靠运动矢量采用可变块大小运动估计进行重新搜索,不断更新运动矢量,逐步消除由于运动矢量的不准确带来的方块效应和边缘模糊现象。实验结果表明,算法较传统的插值算法对内插图像的主观质量和客观质量都有所提高。
- 邓慧萍喻莉钟刚王超熊玮
- 一种改进的随机子窗口显著性检测方法
- 2013年
- 通过分析随机子窗口显著性检测方法的不足,提出一种改进的显著性检测方法.该方法在计算每个随机子窗口内各像素的显著性值时记录每个像素的采样次数,这样可以避免图像中间的非显著像素因多次采样而导致其显著性值过高;通过计算一次每个像素与整幅图像均值之间的距离,从而保证每个像素都参与显著性计算;最后运用积分图像加速每个子窗口内的特征均值计算.实验结果表明:相比于传统的随机子窗口显著性检测方法,所提方法的检测效果更好,而且计算时间也显著下降.
- 姚志均冯镔
- 关键词：图像处理视觉注意显著区域检测
- 视觉注意原理局部特征的行人检测被引量：3
- 2012年
- 在复杂背景下检测行人,具有重要的理论和应用价值。为了适应此类场景中光照的变化和行人姿态的多样性,依据人眼视觉注意原理,提出基于视觉注意的局部特征。该特征具有光照和旋转不变性,并能用于多尺度分析。采用基于特征块的行人表示模型,行人被表示为特征块的集合。每一个特征块用基于视觉注意局部特征的统计直方图和位置关系表示。用聚类的方法得到基于特征块的行人模型。依据每一个特征块在检测窗口中的最大响应训练AdBoost检测分类器,并用困难负样本和可信样本提高检测分类器的性能。用滑动窗口方法在图像和尺度空间中找到检测分类器的局部最大响应,以确定行人位置。实验结果表明,与现有方法相比,本文方法对竖直边缘不敏感,可以处理一定程度的遮挡以及姿态变化。
- 刘俊涛刘文予吴彩华李雄伟冯镔
- 关键词：视觉注意行人检测特征块
