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江苏省研究生培养创新工程项目(CX08B-088Z)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
马超群
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陈国庆
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2010
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荧光光谱结合概率神经网络用于无醇啤酒的识别
被引量:1
2010年
为了快速、准确地识别无醇啤酒和普通啤酒,采用荧光光谱结合概率神经网络的方法,建立了识别无醇啤酒的模型。实验中发现无醇啤酒和普通啤酒在紫外-可见光激发下,都能产生较强荧光,测得无醇啤酒荧光峰在420nm~620nm之间,荧光峰值波长为490nm左右。将小波变换处理荧光光谱得到的低频系数作为网络数据,训练、建立了概率神经网络,并对60个啤酒样本进行了识别,识别率达到了98.33%。该研究结果为无醇啤酒和普通啤酒识别提供了一种新方法。
魏柏林
陈国庆
徐建才
闫冠峰
马超群
朱拓
高淑梅
关键词:
光谱学
无醇啤酒
小波变换
概率神经网络
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