国家自然科学基金(41271441)
- 作品数：7 被引量：50H指数：2
- 相关作者：李响许涛杨婷婷任慧君赵子辉更多>>
- 相关机构：华东师范大学北华航天工业学院南京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程更多>>
- 基于网络拓扑结构的多摄像头移动对象辅助协同跟踪被引量：1
- 2017年
- 针对当前公共安全监控系统在应对突发事件时,因监视器数量多、信息量大、事件变化快等因素而导致的不能及时有效地对移动对象进行跟踪的问题,提出了一种基于拓扑结构的多摄像头移动对象辅助协同跟踪方法。首先将城市路网中的摄像头监控区域抽象为虚拟节点定位至结点弧段模型中,构建摄像头网络拓扑结构;根据拓扑关系搜索出与发现移动对象的摄像头关联的摄像头集合;再分析摄像头间的空间邻近关系和时间差异,获取时序关系最优的摄像头组作为重点监控区域进行移动对象跟踪,并定期进行协同更新。最后建立了一个模拟监控系统验证了利用多摄像头协同方法实现对移动对象实时跟踪的有效性。
- 郑毅许涛徐栋杨婷婷李响
- 关键词：网络拓扑结构
- 面向交通微观仿真的道路网络模型被引量：4
- 2016年
- 交通微观仿真以单个车辆为研究对象,模拟交通行为特征,当将此类仿真应用于较大的道路网络中时,需要快速构建有效的道路网络模型.根据微观仿真的特点,相应的道路网络模型需要能够以车道为最小表达粒度,包含多层次网络要素,并能准确反映各层次拓扑特征.而已有模型在此方面仍有需要改进之处,为此,本文在现有基于车道的网络模型基础之上,发展了一个面向交通微观仿真的道路网络模型,并将此模型应用于一个微观交通仿真原型系统中,验证了本模型的可行性.
- 唐代旻李响赵子辉
- 关键词：交通地理信息系统道路网络模型交通仿真
- 低空无人机交叉口悬停影像抖动纠正被引量：1
- 2015年
- 低空无人机影像在交通规划、城市管理、应急监控等领域正逐渐体现出其独到的优势,而将影像快速、准确地纠正与配准则是其发挥功用的必要前提。以拍摄于道路交叉口上方的无人机悬停视频为研究对象,探讨对其实现影像抖动纠正配准的方法。视频中的连续影像包含大量的近似地物及移动地物,难以直接采用传统的空间域或频率域方法进行配准。由此,提出了一种基于横道线识别的影像配准方法,经由图斑提取、筛选分类、轴线拟合及影像配准等步骤,实现了影像任意帧间的配准。利用无人机悬停拍摄的交叉口视频进行了验证,结果表明,该方法稳健、有效。
- 汪炯骅许涛李响
- 关键词：影像配准
- 虚拟结点法在多出口疏散方案中的适用性分析被引量：1
- 2014年
- 城市化进程的迅速推进促使城市规模日益扩大、人口密度不断提高,制定一个有效的应急疏散方案,使得人员在存在危险时快速且有序地撤离到安全场所,已经成为迫切需要解决的问题。目前已有一些研究成果,而虚拟结点法在网络流中已有较多应用。结合基于道路网络的单出口分阶段疏散算法,将虚拟结点法应用在多出口疏散方案中,旨在对虚拟结点法的适用性进行分析。模拟结果显示,该方法能够有序、快速地组织大规模人群到安全场所。
- 谢君万庆张弛李强李强
- 关键词：应急疏散
- 利用车载GPS轨迹数据实现公交车驾驶安全性分析被引量：40
- 2014年
- 交通拥挤在高度城市化地区正在成为一个日益严重的问题,而造成拥堵的原因之一就是由于一些不安全驾驶行为所带来的交通事故。因此,准确评价驾驶员的驾驶行为是否安全成为研究的热点。提出了一种利用车载GPS模块采集的车辆轨迹数据实现车辆驾驶行为安全性分析的方法,试图自轨迹数据中提取超速、急加速、急减速、急转弯这些潜在的不安全驾驶行为,进而评估驾驶行为的安全性,为交通管理部门评价和管理驾驶员的驾驶行为提供科学的依据。由于实验数据来自于公交车辆,因此,以公交车驾驶行为为潜在的研究对象。
- 任慧君许涛李响
- 关键词：GPS安全驾驶
- 基于案例的城市道路行程时间预测被引量：2
- 2016年
- 已有旅行时间预测方法多是针对高速公路、城市快速路和主干道路的路段,而针对城市一般道路,及路径旅行时间预测的研究则相对不足.本文提出一种基于案例的旅行时间预测算法.算法的基本原理为,在轨迹数据建模的基础上,建立动态更新的、包含多个属性的历史旅行样本数据库,然后根据出行时间及环境信息从案例库查找匹配案例,其结果经过一定修正用于预测路径旅行时间.与基于路段的旅行时间预测方法相比,该算法具有较强的鲁棒性和可移植性,受空间路网和数据样本量的影响较弱;并且在相同数据样本量和路网空间覆盖率的情况下,该算法预测精度高于对比算法.
- 徐先瑞彭仲仁
- 关键词：智能交通
- 基于众源数据的实时路况发布系统准确性的评估被引量：1
- 2016年
- 以百度地图及高德地图的实时路况系统为研究对象,以上海市闵行区吴泾镇为研究区域进行数据采集,并以出租车轨迹数据和实地拍摄的视频为数据源,用交通流理论中车流量、车流密度和车速作为参数来评估实际交通是否拥堵,并引入级别差参数来描述不同路况系统之间的准确性差异.结果表明:从时间上来看,3种级别差的情况是"百度-实际">"高德-实际">"百度-高德";但在空间上,3种级别差情况有一定的差别,原因在于道路属性的不同和周边环境的差异.
- 杨婷婷李响
- 关键词：交通拥堵实时路况
