您的位置: 专家智库 > >

安徽省高校省级自然科学研究项目(2006KJ061B)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:程泽凯罗慧任诗流秦锋更多>>
相关机构:安徽工业大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇朴素贝叶斯
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇学习算法
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇网络
  • 1篇网络结构
  • 1篇网络结构学习
  • 1篇结构学习算法
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类器
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇贝叶斯网络结...
  • 1篇贝叶斯网络结...
  • 1篇贝叶斯网络结...
  • 1篇TAN

机构

  • 2篇安徽工业大学

作者

  • 2篇程泽凯
  • 1篇秦锋
  • 1篇任诗流
  • 1篇罗慧

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ICA方法的朴素贝叶斯分类器被引量:7
2007年
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但需要属性独立性假设,无法表示现实世界中属性之间的依赖关系,影响了其分类性能。利用独立分量分析提升朴素贝叶斯分类性能,把样本投影到由独立分量所确定的特征空间,提高了朴素贝叶斯分类器的分类性能。实验结果表明,这种基于独立分量分析的朴素贝叶斯分类器具有良好的性能。
秦锋任诗流程泽凯罗慧
关键词:独立分量分析朴素贝叶斯
基于TAN结构的启发式贝叶斯网络结构学习算法被引量:4
2007年
贝叶斯网络结构学习是个NP难题。一种有效且准确性较高的学习算法是K2算法。但K2算法要确定结点次序,在无先验信息时受到很大限制。提出了一种启发式结构学习G算法,该算法以学习树扩展朴素贝叶斯TAN结构作为启发式信息,由该启发式信息生成结点次序,再用K2算法生成贝叶斯网络结构。实验结果表明,G算法可以解决无先验信息时确定结点次序的问题。所添加的弧比较简洁,网络结构比TAN结构更加合理。
程泽凯
关键词:贝叶斯网络
共1页<1>
聚类工具0