湖南省教育厅科研基金(04c414)
- 作品数：5 被引量：37H指数：3
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- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 油中溶解气体分析的变压器故障诊断新方法被引量：25
- 2006年
- 为克服电气分析应用中BP网络算法遇到的困难,改进基本遗传算法并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断的小波神经网络的训练中。混合算法先利用改进后的遗传算法优化小波神经网络的4个初始值,再利用梯度下降算法训练小波神经网络。针对实际情况,对所采用的遗传算法运用实数编码,采用通过自适应调整的交叉和变异概率,使遗传算法在广泛的空间搜索,向解的方向尽快收敛。仿真结果表明,该算法有效解决了小波网络若初值设置不合理,极易进入局部极小的区域使网络振荡增大、不收敛及GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。用训练过的该小波神经网络模型对456台次的变压器故障进行验证和诊断的仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。
- 王南兰邱德润
- 关键词：电力变压器小波神经网络遗传算法故障诊断油中溶解气体分析
- 基于多值编码混合遗传算法的变压器故障诊断被引量：5
- 2006年
- 根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。基于油中气体分析法的变压器故障诊断仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度,较高的逼近精度。
- 王南兰邱德润
- 关键词：混合遗传算法多值编码梯度下降法
- 基于数据挖掘的柴油机磨损故障诊断Petri网络模型被引量：4
- 2008年
- 首先利用数据挖掘中的粗糙集理论对铁谱磨损模式进行了简化,再建立发动机磨损故障诊断的模糊Petri网模型,该模型将模糊启发式规则的表示和诊断能力融为一体,完成不确定性知识和过程性的模糊诊断推理,并通过简单的矩阵运算快速获得了诊断结果。Matlab的仿真结果证明,该方法在信息不完善或不准确的情况下,对柴油机磨损故障诊断是有效的。
- 王南兰
- 关键词：柴油机粗糙集模糊PETRI网故障诊断
- 基于相对隶属度的发动机磨损模糊模式识别被引量：3
- 2008年
- 针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷,利用以相对隶属度为基础的模糊理论对发动机磨损模式进行了识别,得到了较为客观的识别结果,证明了该方法对发动机磨损模式识别的有效性。同时,Matlab的仿真结果还证明了利用最优模糊聚类中心矩阵可以消除冗余信息、简化模式特征值的提取,使模式识别的准确率提高。
- 王南兰李晓峰
- 关键词：发动机磨损模式识别
- 基于遗传小波网络的电动机故障诊断被引量：1
- 2006年
- 对基本的遗传算法进行了改进,并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到电动机故障诊断的小波神经网络训练中。仿真结果表明,该算法有效地解决了小波网络初值设置不合理,极易进入局部极小的区域,以致网络振荡增大、不收敛,而GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。用训练过的小波神经网络模型对5组电动机故障进行验证和诊断的仿真结果也表明了,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了该算法应用于电动机故障诊断的有效性。
- 王南兰邱德润
- 关键词：异步电动机小波神经网络遗传算法故障诊断
