湖南省卫生厅科研基金(B2011-039)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 基于DFT与量子拓扑学的氯代二苯并呋喃QSPR研究
- 2012年
- 为了研究多氯代二苯并呋喃(PCDFs)在云杉针叶和飞灰表面的光解半衰期(t1/2)与其结构的定量关系,本文应用密度泛函理论(DFT),在B3LYP/6-31+G(d)基组上优化和振动分析计算了48种PCDFs的分子空间几何结构,得到其各原子之间空间拓扑距离,并建立拓扑空间距离矩阵.结合分子中各原子的支化度,应用原子平衡电负性对分子图进行着色修饰,得到量子拓扑指数XP1、XP2.采用偏最小二乘回归法(PLS)对48种PCDFs在云杉针叶和飞灰表面的t1/2进行模拟分析,分别得到2定量结构-性质相关(QSPR)模型,并用这种模型对t1/2进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好.同时对QSPR拓扑模型采用留一检验法(LOO)进行测试,测试结果显示模型具有良好稳定性和较强的预测能力.
- 肖方竹
- 关键词：平衡电负性定量结构-性质相关
- 基于主成分分析-人工神经网络对氯苯酚毒性QSAR研究被引量：3
- 2012年
- 目的研究20种氯苯酚生物毒性的定量构效关系(QSAR)。方法根据分子中原子i的结构特性和键的连接性,在分子图的邻接矩阵基础上构建了一组新的结构信息参数mE(m=0,1),结合氯苯酚主要电子结构参数,采用主成分分析法对样本数据集进行预处理,将得到的新的样本数据集输入人工神经网络,并构建氯苯酚对花鳞鱼、翻车鱼、鲑鱼、发光细菌等4种水生生物的毒性QSAR模型。结果采用主成分分析法对所有的结构参数(包括结构信息参数mE)进行预处理,减轻了人工神经网络的输入数,并集合了所有参数的信息,同时消除了输入因子的相关性并简化了网络的结构,大大地提高了网络的学习效率和性能。结论主成分分析-人工神经网络的预报精密度优于普通的分析方法。
- 肖方竹
- 关键词：主成分分析人工神经网络氯苯酚定量构效关系
- 取代硝基苯类化合物生物毒性的拓扑化学研究
- 2012年
- 在拓扑化学理论基础上,采用新型拓扑指数Tp1,Tp2和分子结构信息指示变量I对35个取代硝基苯类化合物的局部化学微环境进行了结构表征,并对其生物毒性进行了定量构效关系(QSAR)研究.实验结果表明,采用偏最小二乘回归法得到的拓扑模型相关系数R和标准偏差S分别为0.981 8和0.151 6,对35个取代硝基苯类化合物生物毒性实验值与计算值的相对平均误差仅为1.09%.留一检验法(LOO)交互检验测试结果显示,该模型具有良好稳定性和较强的预测能力.
- 肖方竹杨胜园李乐唐艳彭国文
- 关键词：生物毒性拓扑指数拓扑模型
