特种显示技术教育部重点实验室开放课题基金(2008HGXJ0350) 作品数:7 被引量:194 H指数:5 相关作者: 蒋建国 齐美彬 侯天峰 安红新 梁昌勇 更多>> 相关机构: 合肥工业大学 教育部 成都电子机械高等专科学校 更多>> 发文基金: 特种显示技术教育部重点实验室开放课题基金 安徽省信息产业厅信息产业发展基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
复杂场景下的快速目标检测算法 被引量:16 2012年 针对场景发生改变的目标检测,提出了一种快速的目标检测算法。该算法将像素点划分为背景点和前景点两类,使用聚类的方法并采取像素级收敛条件分别建立背景和前景模型。背景模型的更新适用于全局发生缓慢的变化,稳定的前景模型向背景模型的转化对光照等其他场景突变具有很好的鲁棒性,使背景模型实时逼近真实背景,同时改进连通域扫描分割算法,提高目标分割速度。实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性,能够快速准确地检测出运动目标,为在DSP等嵌入式系统上实现实时目标检测提供了有利条件。 蒋建国 安红新 齐美彬 许郴关键词:目标检测 基于三值图像的车牌定位算法 被引量:7 2012年 针对复杂场景中光照不均匀情况下的车牌定位问题,提出了一种新的定位方法。该方法首先对彩色图像进行三值化,然后利用车牌字符之间颜色的一致性,通过定位字符间隔线反推字符区域进行车牌定位,解决了定位难的问题。实验结果表明,本文算法可以准确定位车牌,对车身颜色和外界颜色的影响有很好的鲁棒性,有效剔除打印字符等纹理簇照成的干扰,同时弥补了在光照不均匀等情况下车牌区域进行二值化可能导致的信息缺失,为后续字符分割、识别处理提供更有利的信息。 安红新 蒋建国 齐美彬 刘红海关键词:车牌定位 DTMB标准实时LDPC编码器设计 被引量:3 2010年 在中国数字电视广播地面传输标准(DTMB)中,使用了非规则准循环LDPC码(QC-LDPC)作为前向纠错编码的核心部分。针对该LDPC码生成矩阵的子块特点,设计了一种基于线性反馈移位寄存器结构的LDPC编码器,在45MHz的工作频率下即可实现DTMB中3种不同码率下的LDPC实时编码,整个设计在Altera公司的EP2S15器件上完成了布局布线,与同类设计方案相比较,减少了约20%的逻辑资源,适合于低复杂度DTMB标准发射机开发。 彭海云 徐建敏 王鹏 刘玮关键词:准循环LDPC码 移位寄存器 改进的基于暗原色先验的图像去雾算法 被引量:134 2011年 分析讨论了原暗原色先验去雾算法原理,指出其不足之处并推导出改进方法。通过引入一种容差机制,算法能更有效地处理不满足暗原色先验的明亮区域,纠正了这类区域错误估计的透射率,从而克服原算法在处理这些区域时产生的色彩失真。实验结果表明,这样的修改切实可行,恢复图像消除了色彩失真,视觉效果得以显著提高。 蒋建国 侯天峰 齐美彬关键词:去雾 容差 一种基于指令预测的目标跟踪方法 被引量:4 2010年 提出一种基于指令预测的目标跟踪方法,在摄像机的状态空间中建立求解该问题,简化了该问题的求解方法。讨论了基于该方法的多摄像机协同跟踪的问题。理论分析和实验结果表明,在摄像机的状态空间中对运动目标的跟踪是一种可行的方法。 尤小泉 彭映杰关键词:目标跟踪 KALMAN滤波器 边缘增强型非局部模型超分辨率重建算法 被引量:6 2011年 针对一些超分辨率重建算法鲁棒性差、边缘保持能力有限、降噪效果不理想等不足,提出一种基于最大后验概率估计的边缘增强型非局部模型超分辨率重建算法。算法引入了非局部模型,并将图像的边缘信息加入模型系数的计算中,是对基于BTV(bilateral total variance)模型超分辨率重建和基于MRF(Markov random field)模型超分辨率重建的有效改进,提高了算法的鲁棒性、边缘保持能力和降噪能力。实验结果表明,该算法性能稳定,在信噪比较低情况下也能保持图像的边缘信息,取得比较好的重建效果。 蒋建国 董艳春 齐美彬 侯天峰关键词:超分辨率重建 最大后验概率 复杂背景下快速的目标检测方法 针对背景减法检测的目标存在空洞、割裂的现象,提出了一种改进的目标检测算法。使用基于聚类的方法背景建模,将背景减与对称差分提取的运动目标边缘相结合,并提出更加准确背景更新准则,可以有效提取完整的运动目标,同时改进两轮扫描法... 蒋建国 安红新 齐美彬关键词:目标检测 对称差分 文献传递 蚁群算法的几乎处处强收敛性分析 被引量:25 2009年 蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,已在很多组合优化问题中得到成功应用,但其收敛性分析还比较缺乏.以TSP问题来描述一类蚁群算法的数学模型,并通过对状态空间的分解和反射壁的构筑,从鞅理论角度论证了该类蚁群算法的几乎处处强收敛性以及能在有限步内收敛到全局最优解集,试图为蚁群算法的研究探索一条新的思路. 苏兆品 蒋建国 梁昌勇 张国富 夏娜关键词:蚁群算法 MARKOV过程