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国防科技技术预先研究基金(513181604)

作品数：1 被引量：8H指数：1
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相关机构：北京理工大学更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇铣削
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  • 1篇机械制造
  • 1篇机械制造工艺
  • 1篇机械制造工艺...
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇杨洪建
  • 1篇王西彬
  • 1篇解丽静
  • 1篇石文天
  • 1篇辛民

传媒

  • 1篇兵工学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的铣削加工变形预测模型被引量：8
2010年
针对零件铣削加工变形难以在线检测的难点,提出了一种基于神经网络的加工变形在线预测方法,通过正交试验方法设计试验方案,进行了不同铣削参数条件下的铣削试验,以试验数据为训练样本建立了基于BP神经网络的铣削加工变形与铣削参数关系的预测模型。通过生产试验验证,此模型在样本参数覆盖范围内的模型精度可达99.56%、在覆盖范围外的模型精度高于95.47%,说明该神经模型能定量的反映出铣削参数与加工变形之间的关系。
辛民解丽静王西彬石文天杨洪建
关键词：机械制造工艺与设备BP神经网络铣削参数
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共1页<1>
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