重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2191)
- 作品数：12 被引量：10H指数：2
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- 隐含先验约束MRF模型的目标形状分割方法被引量：1
- 2014年
- 在形状变化、被遮挡、噪声情况下,存在难以完整分割目标形状的问题。提出一种采用隐含形状约束马尔可夫随机场模型的轮廓分割方法。引入目标的先验形状知识,用水平集符号距离函数隐含表示目标的先验形状模型,以先验形状模型作为约束构造出MRF能量函数;采用graph cut法求解能量函数极小值,利用形状对准和最大流法演化初始轮廓,快速准确地分割出目标的形状。实验结果表明,新方法能有效快速分割带遮挡、噪声以及发生形状变化的目标,增强了形状分割的鲁棒性。
- 孙建中熊忠阳张玉芳
- 关键词：马尔可夫随机场先验形状水平集
- 各向异性扩散的遥感图像边缘增强方法被引量：1
- 2012年
- 为解决遥感图像边缘增强过程中辨识弱边缘和噪声的问题,提出一种改进的模糊各向异性边缘增强方法。根据非下采样轮廓波变换系数分布特征,获得像素几何结构信息;并基于各像素在不同子带的系数分布特征和噪声方差,分析其均值和最大值的模糊隶属度;利用模糊推理计算扩散系数,更好地控制各向异性扩散过程。实验结果显示,该方法具有更好的边缘增强和抑噪性能,能有效地辨识弱边缘和降低时间复杂度。
- 孙建中熊忠阳张玉芳
- 关键词：遥感图像各向异性扩散模糊推理
- 采用多尺度滤波的遥感图像关键点检测方法被引量：2
- 2012年
- 针对关键点检测过程中遥感图像会因为局部结构变形发生误检测的问题,提出一种鲁棒的关键点检测新方法。该方法首先基于映射策略和提升结构实现非下采样多尺度滤波器,用于获得平滑图像;然后根据图像尺度空间理论和尺度不变特征变换生成高斯差分尺度空间,并利用有限差分计算尺度空间采样点局部极值,子像元插值和Hessian矩阵删除不稳定极值点;最后用梯度分布直方图描述关键点。在仿真实验平台上,与现阶段方法的关键点计算时间和图像匹配性能做比较分析,实验结果表明,改进的方法有较低的计算时间复杂度,具有较好的鲁棒稳定性。
- 孙建中熊忠阳张玉芳
- 关键词：遥感图像多尺度滤波尺度不变特征变换图像匹配
- 语义相似度计算在语义标注中的应用被引量：4
- 2013年
- 提出了一种词汇和本体概念间的语义相似度计算方法。该方法利用编辑距离和维基百科从语法和语义两方面综合考虑词汇和概念间的语义相似度。在领域本体的指导下,将方法应用于语义标注过程,建立词汇与本体概念之间的映射。在标注过程中建立知识库,提高算法性能,实验结果说明该方法是行之有效的。
- 张玉芳张泓博熊忠阳
- 关键词：语义相似度计算语义标注维基百科
- 利用领域本体概念关系的混合信息检索方法
- 2011年
- 利用领域本体概念关系实现语义检索,当没有可用的本体知识时,按传统关键词匹配完成检索。这种基于领域本体的混合信息检索模型融合关键词检索和语义检索的优势,弥补各自的不足,以改善检索性能。将其应用于计算机网络领域,将基于领域本体的混合信息检索模型与传统的关键词检索模型进行对比实验,结果表明混合模型的平均查准率得到了提高,验证了该模型的有效性,从而说明本方法是可行和有效的。
- 熊忠阳赖苏张玉芳李春玲
- 关键词：领域本体关键词检索语义检索
- 采用自适应先验表观模型的目标跟踪方法
- 2013年
- 为有效解决可变目标在跟踪过程中的"漂移"问题,提出一种基于自适应先验表观模型的目标跟踪方法。该方法首先在一致架构内融合HDP-EVO演化聚类模型和在线Boosting学习。以Dirichlet过程为先验分布,对总体表观示例进行聚类分析,获得随时间自适应演化的表观类先验知识,进而利用共享的表观类混合比例的权重平滑约束各时刻的表观模型。改进Gibbs抽样过程,使之能融入目标示例的分类误差,并交替迭代地从数据中自主学习聚类和表观分类器。最后,根据表观模型中各表观类的权重系数组合它们的分类评分去定位目标位置。仿真实验表明新方法学习的表观模型能较鲁棒地自适应于目标的表观变化,提高了跟踪精度。
- 孙建中熊忠阳张玉芳
- 关键词：聚类分析分类器
- 快速非匀质图像分割方法
- 2013年
- 针对灰度非匀质图像分割困难及效率低下的问题,提出一种基于局部区域活动轮廓模型快速分割方法。该方法结合核函数和割测度定义一个新的能量函数。一方面,在中心点被核函数掩模的局部区域内,用邻近点的加权均值拟合数据项能有效处理图像的非匀质分布。另一方面,用割测度逼近的曲线长度作为全局正则性,利于轮廓快速定位于物体边界。最后,在轮廓演化过程中,使用基于栅格图的最大流算法,避免了传统模型计算代价高昂的水平集函数。合成图像和真实图像的实验结果表明,提出的方法能有效快速地分割灰度非匀质图像中的弱边缘物体及多灰阶复杂结构物体;同时,对初始轮廓线位置和噪声具有较好的鲁棒性。
- 孙建中熊忠阳张玉芳
- 关键词：图像分割核函数最大流
- Markov逻辑网在链接预测中的应用
- 2011年
- 传统同类独立同概率分布的链接预测方法会带来很大的噪声,导致预测效果很差,将Markov逻辑网应用到链接预测中,旨在改善这一问题。Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑结合的统计关系学习方法。利用Markov逻辑网构建关系模型,确定实体之间是否存在链接关系以及当链接关系存在时预测此链接关系的类型。针对两个数据集的实验结果,显示了采用Markov逻辑网模型要比传统链接预测模型有更好的效果,进而为Markov逻辑网解决实际问题提供了依据。
- 张玉芳孔润熊忠阳田源舒方俊
- 关键词：链接预测MARKOV逻辑网MARKOV网统计关系学习
- 基于时间Dirichlet过程混合模型的在线目标跟踪被引量：1
- 2013年
- 针对目标跟踪过程中,可变目标表观的特征数据会发生"分布漂移"的问题,提出一种基于非参贝叶斯多模表观模型的目标跟踪方法。首先,以时间Dirichlet过程为先验分布,把先前估计的目标样本划分为不同的聚集,使得每个聚集表示一类表观,同时,每个表观类被建模为判别式分类器;然后,基于贝叶斯后验推断,权衡先前表观模型的分类误差和拆分聚集的代价,从数据中自主学习表观模型;最后,基于Noisy-OR模型,以贪心(Greedy)策略协同各表观分类器判别出目标。仿真结果表明该方法能较好的跟踪可变目标表观,改善了目标跟踪性能。
- 孙建中熊忠阳张玉芳
- 关键词：目标跟踪
- Markov逻辑网在基于信任的推荐系统中的应用
- 2012年
- 基于信任的推荐系统是利用信任的实体进行项目推荐,然而信任是一个复杂的概念,对信任进行传播和预测是一项重要的任务。提出了用一种统计关系模型——Markov逻辑网来表示信任的传递性质,讨论了Markov逻辑网的理论模型,通过其推理算法预测信任关系,实验结果表明,在基于信任的推荐系统中Markov逻辑网方法比MoleTrust方法在推荐精度和解决冷用户问题上有更好的效果。
- 熊忠阳刘明王勇张玉芳唐蓉君
- 关键词：MARKOV逻辑网信任推荐系统统计关系学习
