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上海市教育委员会重点学科基金(30203)
作品数:
4
被引量:25
H指数:3
相关作者:
黄钢
王津楠
樊翊凌
刘晓晟
万杰清
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相关机构:
上海交通大学医学院附属仁济医院
华盛顿大学
清华大学
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发文基金:
上海市教育委员会重点学科基金
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相关领域:
医药卫生
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文献类型
4篇
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4篇
医药卫生
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肿瘤
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1篇
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机构
3篇
上海交通大学...
1篇
清华大学
1篇
上海交通大学...
1篇
华盛顿大学
作者
2篇
黄钢
1篇
张敏
1篇
胡佳佳
1篇
孙晓光
1篇
席云
1篇
曹烨
1篇
江基尧
1篇
张淼
1篇
赵辉林
1篇
许建荣
1篇
赵锡海
1篇
万杰清
1篇
刘晓晟
1篇
樊翊凌
1篇
李彪
1篇
孟德刚
1篇
王津楠
1篇
王辉
1篇
郭睿
传媒
1篇
中华神经外科...
1篇
中华核医学杂...
1篇
国际放射医学...
1篇
中华核医学与...
年份
1篇
2013
1篇
2012
1篇
2010
1篇
2009
共
4
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三维黑血磁共振成像与DSA在颈动脉狭窄诊断中的对比研究
被引量:13
2013年
目的通过与DSA比较,评价三维黑血磁共振成像(3D—BB—MRI)对颈动脉粥样硬化性狭窄的临床价值。方法同时对40例颈动脉狭窄患者行DSA和3D—BB—MRI检查,比较两者在评估颈动脉狭窄程度、病变累及范围、破溃斑块检出的差异。结果以DSA为金标准,3D—BB—MRI判断颈动脉狭窄的Spearman相关系数为0.965,以狭窄率70%为判断点,其灵敏度为93.1%、特异度为100%、准确度为95.6%和阳性预测值为100%。3D—BB—MRI显示溃疡的灵敏度为100%、特异度为93.9%、准确度为95.6%和阳性预测值为85.7%。3D—BB—MRI和DSA的病变累及范围分别为(18.4±8.2)mm和(14.0±6.2)mm,P〈0.05。结论3D—BB—MRI能较准确地显示颈动脉狭窄程度、溃疡斑块,在显示病变累及范围方面具有优势,可辅助DSA为临床提供可靠、有价值的信息。
赵辉林
万杰清
曹烨
樊翊凌
刘晓晟
赵锡海
王津楠
许建荣
江基尧
关键词:
颈动脉狭窄
动脉粥样硬化
磁共振成像
数字减影血管造影
SPECT—CT在临床肿瘤学中的应用
被引量:2
2009年
鉴于PET—CT应用的巨大成功,人们对与其类似的SPECT—CT的兴趣越来越大。SPECT—CT实现了SPECT功能信息与CT解剖信息的同机融合,大大提高了诊断的敏感性和特异性。该文综述SPECT—CT的一些特点及目前在内分泌肿瘤、前哨淋巴结、肿瘤骨转移、淋巴瘤等方面的应用价值。
孟德刚
孙晓光
黄钢
关键词:
发射型计算机
单光子
计算机体层成像
X线计算机
肿瘤
^18F—FDG PET或PET/CT评估乳腺癌新辅助化疗疗效价值的meta分析
被引量:7
2012年
目的用meta分析方法评价^18F—FDGPET或PET/CT用于乳腺癌新辅助化疗疗效评估的准确性和预测价值。方法检索PubMed、Embase、Cochrane以及万方数据库中相关的英文或中文文献。制定纳人文献的选择标准,并按照诊断性研究质量评价(QUADAS)评分表对文献质量进行评分,以保证纳入研究的同质性。对符合标准的研究结果进行meta分析,估计和比较PET和其他影像检查(以测量肿瘤体积改变情况为评估指标)的加权se、Sp、LR、诊断优势比(DOR)与综合ROC(SROC)曲线,判断PET和其他影像检佥评估新辅助化疗的准确性。用绘制漏斗图和meta回归的方法探讨纳入研究的异质性来源。结果16篇文献符合全部纳入标准,含662例研究对象。Meta分析力口权值:(1)PET:SePET86.1%(247/287),SpPET69.6%(261/375),LR+PET3.18,LR—PET0.23,DORPET 17.26;(2)其他影像检查:Sed 57.2%(91/159),Spd48.5%(50/103),LR+d 1.07,LR—d0.87,DORd 1.30。绘制SROC曲线,得出QPET(0.8058)〉Qa*(0.5328)。漏斗图示发表偏倚对结果影响小。Meta回归分析发现,文献发表年份可能是异质性的来源之一(P=0.05)。结论监测葡萄糖代谢的改变比测量肿瘤大小的改变更能准确评估乳腺癌新辅助化疗的疗效。
席云
张敏
郭睿
张淼
胡佳佳
李彪
关键词:
体层摄影术
体层摄影术
META分析
脱氧葡萄糖
肿瘤标志物检测结合支持向量机模型在胃癌诊断中的应用
被引量:3
2010年
目的探讨肿瘤标志物检测结合支持向量机算法在胃癌诊断中的应用价值。方法收集262例胃癌、156例胃良性病变患者及149例健康对照者的癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)125、CA19-9、甲胎蛋白(AFP)、CA50五项肿瘤标志物检测结果,选择最优核函数,应用网格搜索和交叉验证的方法优化支持向量机算法参数,建立支持向量机分类模型,进行算法测试,并与5种肿瘤标志物联合测试、Logistic回归和决策树3种常见分类算法的结果进行比较。结果对胃癌诊断数据集,联合测试、Logistic回归、决策树、支持向量机算法的分类准确性分别为46.2%、64.5%、63.9%和95.1%。与其他算法相比,支持向量机算法可以提高胃癌诊断的准确性。结论肿瘤标志物检测结合支持向量机模型在胃癌的诊断上有较大应用价值。
王辉
黄钢
关键词:
支持向量机
癌胚抗原
抗原
肿瘤相关
甲胎蛋白类
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