湖南省科技计划项目(2012FJ3005)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：徐蔚鸿谭欣吴佳英匡芳君陈沅涛更多>>
- 相关机构：长沙理工大学湖南安全技术职业学院南京理工大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目湖南省科技计划项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像分割中空间一致性和无监督聚类算法应用被引量：3
- 2014年
- 图像空间结构中的图像一致性和无监督聚类信息在图像分割过程中有着非常重要的作用,提出应用图像空间一致性和无监督聚类算法来达到快速执行图像分割的新算法.首先,利用概率树结构针对目标图像进行图像分割过程中形成的过分割区域,并使得这些区域能够达到理想边缘部分;然后,将用基于概率的无监督图像分割框架来处理分割区域.概率树结构结合了以往传统树结构的相关优点,能够更加自然地针对对象的相关边界进行框架建模.本文提出的算法不需要在每次迭代执行过程中更新相关自适应结构,从而可以大大减少计算所需要的时间.通过非参数密度估计技术结合传统的精确反馈框架,此类评价方法针对人类对象而言具有更为强大的边界不一致.
- 陈沅涛徐蔚鸿吴佳英匡芳君
- 关键词：图像分割
- 一种协同的可能性模糊聚类算法被引量：4
- 2014年
- 模糊C-均值聚类(FCM)对噪声数据敏感和可能性C-均值聚类(PCM)对初始中心非常敏感易导致一致性聚类。协同聚类算法利用不同特征子集之间的协同关系并与其他算法相结合,可提高原有的聚类性能。对此,在可能性C-均值聚类算法(PCM)基础上将其与协同聚类算法相结合,提出一种协同的可能性C-均值模糊聚类算法(C-FCM)。该算法在改进的PCM的基础上,提高了对数据集的聚类效果。在对数据集Wine和Iris进行测试的结果表明,该方法优于PCM算法,说明该算法的有效性。
- 谭欣徐蔚鸿
