教育部“春晖计划”(Z2011149)
- 作品数：4 被引量：29H指数：2
- 相关作者：唐雁陈睿刘冰孙浪何荧更多>>
- 相关机构：西南大学达州职业技术学院更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”中央高校基本科研业务费专项资金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的多交互混合推荐模型被引量：23
- 2019年
- 传统的推荐系统中,基于矩阵分解的协同过滤方法只考虑单一的评分信息,而且作为浅层模型无法学习到更深层次的特征信息。提出一种基于深度学习的多交互混合推荐模型,通过深度学习模型融合更多的辅助信息作为输入,能够缓解数据的稀疏性问题;利用多层交互的非线性网络结构去学习更抽象、稠密的深层次特征表示;通过对用户和项目的隐表示进行多次内积交互获得不同层次的特征表示结果;聚合所有的交互结果进行预测。在Movieles latest 100K数据集上进行实验,采用RMSE指标进行评估,结果表明所提模型在推荐效果上有所提升。
- 李同欢唐雁刘冰
- 关键词：协同过滤辅助信息神经网络推荐系统
- 基于多尺度多通道均值的视觉显著性检测被引量：1
- 2015年
- 针对已有视觉显著性检测方法很难清晰地提取出图像的显著性区域、检测准确性不高的问题,提出一种基于多尺度多通道均值的视觉显著性检测方法.利用二维小波变换对图像进行小波分解和重构,用双立方插值对滤波后图像进行多尺度缩小,计算图像各个通道的均值,以图像与各个通道均值的距离作为图像的显著值,保留图像中显著值不小于其显著均值的部分,用双立方插值对图像进行放大并进行图像叠加,利用线性归一化得到最终显著图.结果表明所提出的方法能够清晰地提取出图像的显著性区域,提高检测准确性.
- 孙浪唐雁苗宗霞谢松山何荧
- 关键词：视觉显著性小波变换多尺度多通道
- 一种新型的手写汉字笔迹鉴别方法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种新型的笔迹鉴别方法.它通过局部特征匹配与投票来提取关键词并建立训练集,对两篇文档的相同关键词进行匹配,将笔迹鉴别问题转化为签名识别问题.实验表明,在文档内容部分相同的情况下,本方法能够有效地对文档进行笔迹鉴别.
- 陈睿
- 关键词：参考表笔迹鉴别签名识别
- 基于关键词提取的手写汉字文本依存笔迹鉴别技术被引量：4
- 2013年
- 针对文本独立笔迹鉴别技术中需要大篇幅文档以提取图像纹理等笔迹信息的限制条件,和传统文本依存笔迹鉴别技术中需要内容完全相同的笔迹文档的限制条件,本文提出了一种新的文本依存笔迹鉴别技术.它以局部特征匹配与投票为手段进行关键词提取,对提取出的相同关键词建立训练集,在两篇文档的相同关键词之间进行匹配,将笔迹鉴别问题转化为签名识别问题.实验结果表明,在文档内容不完全相同的情况下,该技术仍然能够有效地对文档进行笔迹鉴别.
- 陈睿唐雁
- 关键词：参考表笔迹鉴别签名识别
