河南省基础与前沿技术研究计划项目(2010A110010)
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 相关作者：王艳玲汪春峰张永红王继霞更多>>
- 相关机构：河南师范大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于无约束优化和遗传算法的贝叶斯网络结构学习方法被引量：16
- 2013年
- 基于无约束优化和遗传算法,提出一种学习贝叶斯网络结构的限制型遗传算法.首先构造一无约束优化问题,其最优解对应一个无向图.在无向图的基础上,产生遗传算法的初始种群,并使用遗传算法中的选择、交叉和变异算子学习得到最优贝叶斯网络结构.由于产生初始种群的空间是由一些最优贝叶斯网络结构的候选边构成,初始种群具有很好的性质.与直接使用遗传算法学习贝叶斯网络结构的效率相比,该方法的学习效率相对较高.
- 汪春峰张永红
- 关键词：贝叶斯网络无约束优化遗传算法
- 定时截尾下双参数指数模型参数估计的EM算法被引量：3
- 2012年
- 利用EM算法讨论在定时截尾试验中最后一个失效时间与截尾时刻之间的信息,得出双参数指数模型中尺度参数的迭代解,并比较了EM算法与传统的极大似然估计,得出EM算法要明显优于传统的极大似然估计.
- 王艳玲王继霞
- 关键词：双参数指数分布定时截尾EM算法极大似然估计
- 高等数学教学改革初探
- 2012年
- 目前,高等数学教学普遍存在学生学习兴趣低、教学内容单一、与专业课程不配套等问题。要求教师在教学过程中激发学生的学习兴趣、改进教学方法和手段、加强与专业课的结合、培养学生的自学能力,以提高教学效果。
- 王艳玲
- 关键词：高等数学教学改革教学方法
- 贝叶斯网络结构学习的限制型模拟退火方法
- 2013年
- 模拟退火方法学习贝叶斯网络结构是一种以搜索最高得分函数为原则的智能优化方法.提出一种学习贝叶斯网络结构的限制型模拟退火方法.在该方法中,首先通过求解无约束优化问题得到一个无向图,然后使用模拟退火方法进行边及边方向的确定.由于搜索空间的规模减小,该方法比直接使用模拟退火方法学习贝叶斯网络结构的效率要高.
- 汪春峰王艳玲
- 关键词：贝叶斯网络无约束优化模拟退火方法
