河北省科学技术研究与发展计划项目(2005315)
- 作品数：1 被引量：10H指数：1
- 相关作者：吴燕张晔胡正平更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于几何分析的支持向量机快速训练与分类算法被引量：10
- 2007年
- 当支持向量机中存在相互混叠的海量训练样本时,不但支持向量求取困难,且支持向量数目巨大,这两个问题已成为限制其应用的瓶颈问题。该文通过对支持向量几何意义的分析,首先研究了支持向量的分布特性,并提出了基于几何分析的支持向量机快速算法,该算法首先从训练样本中选择出部分近邻向量,然后在进行混叠度分析的基础上,选择真实的边界向量样本子空间用来代替全部训练集,这样既大大减少了训练样本数目,同时去除了混叠严重的奇异样本的影响,并大大减少了支持向量的数目。实验结果表明:该算法在不影响分类性能的条件下,可以加快支持向量机的训练速度和分类速度。
- 胡正平吴燕张晔
- 关键词：支持向量机边界向量
