教育部“优秀青年教师资助计划”(CUGQNL0520)
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 相关作者：付丽华张猛李宏伟张维更多>>
- 相关机构：中国地质大学华中师范大学更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于循环小波累积量的谐波恢复方法被引量：3
- 2006年
- 循环统计量是乘性和加性噪声中谐波恢复问题的主要分析工具之一。本文在其基础上提出了一种新的理论与方法——基于循环小波累积量的谐波恢复方法。首先,提出了循环小波累积量的定义。然后,建立了基于一阶、二阶、三阶循环小波累积量的谐波分量的频率和相位的估计方法。在此基础上,采用了一种可调参数的小波,通过调节其参数来改善传统方法中频率分辨率低的缺陷。最后给出了模拟实验结果。
- 付丽华张猛李宏伟
- 关键词：谐波恢复频率分辨率
- 一种新的最小二乘支持向量机算法被引量：13
- 2007年
- 基于核方法的学习算法在机器学习领域占有很重要的地位(如支持向量机Support Vector Machines,简称SVM)。但该方法在处理回归问题时的计算复杂度为数据量的立方级。最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,简称LS-SVM)在计算复杂性方面对传统的支持向量机作了很大改进,但是它的计算量也达到样本点数目的平方级。在处理海量数据回归问题时,求解LS-SVM占用大量的CPU和内存资源。提出了一种带非齐次多项式核的最小二乘支持向量机算法,由于特征向量中含有常数分量,所以去掉了模型中的偏差因子,简化了LS-SVM的回归模型。新方法特别适合于海量数据回归问题。实验显示新方法的求解速度比传统LS-SVM快很多,同时新方法的准确性却丝毫不亚于LS-SVM。
- 张猛付丽华张维
- 关键词：支持向量机
- 复杂噪声中谐波信号恢复的小波方法
- 本文主要研究了复杂噪声背景中的谐波信号的恢复问题。对于被乘性和加性噪声污染的谐波信号,且乘性噪声均值为零时,现有的循环统计量方法是基于FFT实现的,但其频率分辨率不高。本文利用小波在时频分析中精细和灵活的特点,提出了基于...
- 付丽华李宏伟张猛
- 关键词：谐波恢复小波变换频率估计
- 文献传递
- 复杂噪声中谐波信号恢复的小波方法
- 2005年
- 本文主要研究了复杂噪声背景中的谐波信号的恢复问题.对于被乘性和加性噪声污染的谐波信号,且乘性噪声均值为零时,现有的循环统计量方法是基于FFT实现的,但其频率分辨率不高.本文利用小波在时频分析中精细和灵活的特点,提出了基于小波变换的谐波信号参数估计方法,并通过仿真实验对所提方法的性能进行了验证.
- 付丽华李宏伟张猛
- 关键词：谐波恢复小波变换频率估计
