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中央高校基本科研业务费专项资金(2011QN025)

作品数:1 被引量:20H指数:1
相关作者:续元君李瑛董丽丽许文海更多>>
相关机构:大连海事大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇声呐
  • 1篇水平集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标识别
  • 1篇基于水平集
  • 1篇不变矩

机构

  • 1篇大连海事大学

作者

  • 1篇许文海
  • 1篇董丽丽
  • 1篇李瑛
  • 1篇续元君

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于水平集和支持向量机的图像声呐目标识别被引量:20
2012年
为了能实现水下遇险目标的精确定位,首先要对声呐所获取的图像进行目标识别。利用水平集法获得水下声呐图像中目标轮廓后,提取目标轮廓的7个不变矩作为特征矢量,并将获取的不变矩特征输入到已经训练好的支持向量机中进行识别,从而得到识别结果。所使用的识别方法综合了基于水平集提取轮廓的长处,不变矩的位移、尺度、旋转不变性的特点和支持向量机在小样本、非线性模式识别中的独特优势。实验结果表明:该方法对高分辨率图像声呐具有较高的识别率和较低的误判率,对原始声呐图像的目标识别率高达99%,对加入方差为0.09的高斯噪声的声呐图像的目标识别率可以达到97%。
许文海续元君董丽丽李瑛
关键词:声呐目标识别水平集不变矩支持向量机
共1页<1>
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