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中央高校基本科研业务费专项资金(2011QN025)
作品数:
1
被引量:20
H指数:1
相关作者:
续元君
李瑛
董丽丽
许文海
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相关机构:
大连海事大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
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2012
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基于水平集和支持向量机的图像声呐目标识别
被引量:20
2012年
为了能实现水下遇险目标的精确定位,首先要对声呐所获取的图像进行目标识别。利用水平集法获得水下声呐图像中目标轮廓后,提取目标轮廓的7个不变矩作为特征矢量,并将获取的不变矩特征输入到已经训练好的支持向量机中进行识别,从而得到识别结果。所使用的识别方法综合了基于水平集提取轮廓的长处,不变矩的位移、尺度、旋转不变性的特点和支持向量机在小样本、非线性模式识别中的独特优势。实验结果表明:该方法对高分辨率图像声呐具有较高的识别率和较低的误判率,对原始声呐图像的目标识别率高达99%,对加入方差为0.09的高斯噪声的声呐图像的目标识别率可以达到97%。
许文海
续元君
董丽丽
李瑛
关键词:
声呐
目标识别
水平集
不变矩
支持向量机
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