您的位置： 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2007AA012203)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：张晋豫梁满贵更多>>
相关机构：北京交通大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多径
  • 1篇多径路由
  • 1篇以太无源光网
  • 1篇以太无源光网...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇重合度
  • 1篇网络
  • 1篇无源光网
  • 1篇无源光网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量网
  • 1篇路由
  • 1篇光网
  • 1篇光网络
  • 1篇POLLIN...
  • 1篇EPON

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 1篇梁满贵
  • 1篇张晋豫

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
向量网分层递归的最优化多径路由算法研究
网络路由问题是网络的核心问题之一，采用什么路由方法对于网络有着重要的影响。设计一种效率高、适用性强的路由算法一直是网络通信领域的热点研究方向。对于规模比较小的网络，目前有比较成熟的路由方案，比如OSPF和RIP等协议，但...
陈棋
优化的EPON前摄Polling机制被引量：1
2008年
利用由多个关键报告生成的插值多项式预测方程来预测未来几个周期的业务量,通过1个消息(grant)对多个周期的授权,节省了带宽和减少了数据包的时延,建立了知识支撑系统(KSS)系统,通过偏导(DC)寻优法来优化关键周期和预测周期的个数,通过神经网络来优化非线形预测方程的调节因子.仿真结果很好地验证了它的效果.
张晋豫黄成富王众梁满贵
关键词：以太无源光网络神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0