上海市重大科技攻关项目(052312003)
- 作品数：4 被引量：85H指数：4
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于节约理念的配电网规划方案综合评价被引量：25
- 2008年
- 结合配电网规划的特点,基于节约的理念,构建了新形势下综合评价规划方案的指标体系。根据节约的评价原则,采用层次分析和数据包络分析法,从投入产出的角度优化资金流向和资源损耗,在最大程度满足供电需求的基础上,实现了资源、环境、经济、社会的协调发展。实例计算与分析结果表明,该方法科学、合理,能够根据配电网资源综合利用的要求,综合考虑评价中的客观实际与决策者的主观偏好,可为规划决策人员提供参考。
- 刘璐洁胡荣符杨曹家麟
- 关键词：配电网规划
- 基于模糊贴近度理论的负荷密度指标求取新方法被引量：24
- 2007年
- 现有负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求。文中引入模糊贴近度理论分类求取负荷密度指标,采用加权海明贴近度算式计算不同等级标准样本及待测区对低水平样本的贴近度,获得负荷密度指标体系划分闽值,并给出待测区参考负荷密度指标值。实例表明,该方法构建合理,概念清晰,计算简便,实用性较强。
- 符杨朱兰曹家麟
- 关键词：负荷预测贴近度
- 基于模糊综合评判的负荷密度指标选取新方法被引量：28
- 2007年
- 将模糊综合评判方法应用于电力负荷密度指标的选取。首先分析影响密度指标的各因素所占权重,然后对待定的密度指标进行模糊综合评判,最后根据评判结果对评判对象进行归类并选取相应的密度指标。该方法克服了以往通过简单类比或经验选取密度指标易造成主观随意性大、结果欠量化的问题,具有较强的科学性和实用价值。
- 符杨曹家麟谢楠朱兰
- 关键词：负荷预测模糊综合评判
- 混合粒子群优化算法在电网规划中的应用被引量：22
- 2008年
- 在含被动聚集因子的粒子群优化(particle swarm optimization with passive congregation,PSOPC)算法和和谐搜索(harmony search,HS)的基础上,构建了一种新的混合粒子群优化(heuristic particle swarm optimization,HPSO)算法。该算法根据电网规划的特点,采用"飞回机制"处理变量的约束条件,利用和谐搜索处理规划问题的约束条件,使粒子群在迭代过程中始终保持在可行域内,同时该算法中引入了被动聚集因子,有效改善了粒子的进化机制,提高了粒子的自由搜索能力。18节点算例验证了该算法应用于电网规划的正确性和有效性,HPSO算法、粒子群优化算法和PSOPC算法的比较结果表明该HPSO算法具有较好的收敛性能。
- 符杨徐自力曹家麟
- 关键词：电网规划
