中央高校基本科研业务费专项资金(CDJZR10230024)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：罗洪艳谭立文文丽丽张绍祥郑小林更多>>
- 相关机构：重庆大学第三军医大学第三军医大学西南医院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信医药卫生更多>>
- 平行式三维立体成像效果的优化研究被引量：2
- 2013年
- 针对平行式三维成像技术由于自身成像机理的限制,使得拍摄获取的水平视差恒为负数,导致三维再现景象只能凸出屏幕显示,且三维再现与真实景象之间无法保持线性并存在三维畸变等问题。本文在建立数学模型详细分析上述问题产生的原因、特点及影响的基础上,提出了产生水平正视差和实现线性消畸变的方案,并分别对这两种方案中的舒适区域范围及各自对系统参数要求进行了深入研究。选用752×582分辨率的CCD,在自行研制的640×480@120 Hz系统上对设计的方法进行测试与验证,实验结果证实了同时产生水平正负视差和实现线性消畸变的可行性及合理性,对实际设计不同应用场合的三维立体显示系统有很好的指导意义。
- 罗洪艳陈义安廖彦剑潘进洪
- 数字人脑切片图像中小脑组织的连续自动分割被引量：5
- 2013年
- 提出了一种基于改进Snake模型的分割方法,用于数字人脑切片数据集中小脑组织的连续自动分割。在基本的Snake模型中添加了向心力、气球力,并采用自适应的能量约束项系数,根据相邻切片图像中小脑轮廓具有相似性,依次将单张切片的分割结果作为相邻切片分割的初始轮廓,进而实现整个数据集中小脑组织的连续自动分割。自动分割结果与专家手动分割结果的一致性较好,分割相似指数的平均值达到92.95%,最大为97.87%。结果表明该方法能够较为准确地从彩色人脑切片图像中提取出复杂的小脑组织,克服了现有方法对大量人工参与的依赖,并提高了分割的精度。
- 文丽丽罗洪艳张绍祥郑小林谭立文
- 关键词：SNAKE模型贪婪算法切片图像图像处理
- 基于双重边缘检测和区域生长的大脑皮层分割算法被引量：1
- 2012年
- 目的设计一种数字人脑切片图像自动分割算法,以实现对大脑皮层的准确分割。方法采用RGB空间彩色边缘检测与Canny算子边缘检测,联合种子点自动选择的区域生长算法,提取并分割大脑皮层,并与手工分割结果进行对比分析。结果自动分割的大脑皮层边缘完整、清晰、平滑,与手工分割结果的吻合度较高。结论采用该方法可较为准确地分割数字人脑切片图像中的大脑皮层。
- 刘宁罗洪艳谭立文李敏文丽丽
- 关键词：脑皮质彩色边缘检测图像分割
